Більше агентів — не завжди краще: коштують до 5 разів дорожче та майже не підвищують якість

Об’єднати кількох агентів штучного інтелекту в одну команду замість того, щоб довірити роботу одному, — звучить логічно, але на практиці це часто лише роздуває рахунок. До такого висновку дійшла компанія Vals AI, яка протестувала мультиагентні системи на задачах програмування: витрати зростали вдвічі й більше, а помітного приросту якості в більшості випадків не було.

Дослідники порівняли дві моделі, GPT-6 Sol та Claude Opus 5.5, у двох режимах: як одинаків і як команду. У команді головний агент міг розподіляти частини роботи між підлеглими, до п’яти одночасно. Кожну конфігурацію запускали на середньому та максимальному рівнях міркування.

Тестовим полігоном став Vibe Code Bench, бенчмарк зі створення повноцінних вебзастосунків за технічним завданням. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google