TGViewer
HighLoad++ HighLoad++ @highloadchannel · 6.35K subscribers
Post #4799 2.12K
⭐️ Топ-15 докладов Saint HighLoad++ 2025

В июне в Санкт-Петербурге собрались более 2000 участников со всей страны и 120 ведущих экспертов отрасли, которые представили свои доклады по 13 тематическим трекам.

Целых два дня мы обсуждали архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, DevOps и системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатацию крупных проектов и другие направления, связанные с большими и высоконагруженными IT-системами.

И все для того, чтобы получить концентрат самых актуальных решений 🔥

Пришло время подвести итоги летней конференции и объявить доклады, получившие признание участников — самые высокие оценки за содержание и подачу!

Начнем в обратном порядке:

🟣15. ML в продакшне: почему аналитикам и бэкенду сложно договориться. Сергей Лавров (Авиасейлс)

Мы пользуемся Aviasales, но понимаем ли мы, по каким принципам нам рекомендуются билеты? Сергей рассказал именно об этом. Как от хороших рекомендаций перейти к лучшим — на примере совместного непростого путешествия ML- и бэкенд-команд.

🟣14. Эволюция PostgreSQL-хранилища размещений в Авито. Евгений Константинов (Авито)

Инженеры Авито поделились опытом масштабирования базы для размещений объявлений — фактически гигантского упорядоченного «лога» с метаинформацией и со сложной логикой обновления. Отчасти ретроспективный доклад о том, какие оптимизации использовали и к чему пришли в результате.

🟣13. Pipeline real-time-аналитики цепочек поставок в X5 на основе Debezium CDC, Flink и Apache Iceberg. Иван Смольянинов (X5 Group)

Захватывающий доклад о том, как собрать аналитические данные из более чем 80 разбросанных по всей стране огромных складов. Все бы ничего, но там далеко не всегда стабильный и широкий канал, нет возможности доставить оборудование, а версии ПО заметно разнятся.

🟣12. Архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon. Лев Саськов (Ozon)

В докладе представлен взгляд на модели и фичи под неожиданным углом — выделено нечто общее между этими именованными функциями. Кроме того, представлена новая архитектура ранжирования, которая значительно ускоряет время создания новых факторов поиска Ozon.

🟣11. Почему в космосе (пока) нет дата-центров. Александр Токарев (Voxys)

Космос: такой далекий и одновременно близкий. Послушайте про актуальные задачи при размещении вычислительного оборудования не только на Земле: связь, тепло, питание и не только.

📝 Продолжение ждет вас в следующих постах. Если вы не смогли присутствовать офлайн или смотреть онлайн — вы можете приобрести записи всех докладов уже сейчас.

✅ Полная программа прошедшей конференции и кнопка для покупки записей на сайте

Ну и, конечно, до встречи 6 и 7 ноября на HighLoad++ 2025 🙌
  • 🔥 8
  • 👍 4
  • 🤩 3
More from @highloadchannel
  1. Oct 16, 2026Как повысить точность RAG, выбрать подходящую архитектуру и сохранить сервис при сбое AI-а…
  2. Oct 16, 2026Post #5459
  3. Oct 15, 2026Вы работаете с системой, которую нельзя остановить и спокойно переписать с нуля. База раст…
  4. Oct 14, 2026Может не АИ, а ИА? И в этом всё дело?
  5. Oct 14, 2026Новый выпуск Podcast++ — о том, как внедрять ИИ в тестирование без больших бюджетов и отде…
  6. Oct 13, 2026Как встроить AI-агентов в процесс разработки, не потерять архитектуру и не собирать контек…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →