MLOps / DevOps Engineer

Full-time/ЗП: от 350 000 до 400 000₽
Компания: Selecty

Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
‍
Основные направления:

- Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Платформа немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict
- A/B тестирование
- RAG / LLMOps
- Система обработки документов с использованием ИИ
‍
Чем предстоит заниматься:

- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
- Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
- Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
- Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
- Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
- Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
- Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
- Взаимодействовать с командами разработки и Data Science

Ожидания от кандидата:

- Опыт DevOps-инженером от 3 лет
- Опыт в ML/MLOps от 1 года
- Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
- Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
- Навыки автоматизации на Python
- Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
- Опыт сопровождения высоконагруженных систем

Будет плюсом:

- Опыт работы с LLM/LLMOps
- Опыт построения ML-платформ с нуля
- Понимание Feature Store и MLOps best practices
- Опыт взаимодействия с DS-командами

Стек:

JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK

Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Контакты:
@alinarood