MlOps / Python Backend Engineer (ML)

Full-time/ЗП: от 220 000 до 310 000₽
Компания: Selecty

Проект — «Моделирование RnD» в банке. Команда занимается разработкой и внедрением ML-решений «под ключ»: от прототипов моделей до production-интеграции в бизнес-процессы.

Это не классический MLOps — роль ближе к backend-разработке с сильным уклоном в ML-продуктизацию: нужно брать код от Data Science-команд, рефакторить и внедрять его в промышленный контур.

Стрим работает с передовыми направлениями (CV, NLP, RAG, агентские системы/чат-боты), а также занимается RnD и апробацией новых ML-технологий.

Основные направления:

— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
‍
Обязанности:

— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах

Требования:

— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production

Будет плюсом:

— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark

Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Контакты:
@alinarood