​Java Developer (Senior/ Senior+ (Tech Lead)

Full-time/ЗП: $5000 - $10 000 (Senior/Senior+)
Компания: BrainShells
Локация: удалённо из любой точки мира,

Кого мы ищем:

—Java SE от 3 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
—Топовый ВУЗ РФ. Специализация: математика, физика.
—Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
—Высшее математическое/физическое образование в профильном университете. Средний балл в ВУЗе 4+;
—Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
—Опыт работы не менстримовый, т.е. не сплошной enterprise и финтех;
—Отсутствие неадекватности в общении. Знание русского языка, умение общаться, формулировать мысли, слушать собеседника, отвечать точно на заданный вопрос- это всё имеет очень сильную корреляцию с интеллектом и способностью решать задачи;
—Опыт решения задач бизнеса напрямую, с прямым контактом с заказчиком, без найма в компанию;
—Опыт решения нестандартных задач на стыке программирования и ещё чего-либо: машинное обучение, математика;
—Знает и любит математику, может порассуждать о вероятностях, доверительных интервалах, формуле Байеса;
—Английский язык для чтения технической документации;
—Опыт коммерческой разработки на Java 10+ лет.

Будет плюсом:

—Математический бэкграунд.
—Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи.
—Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
—Опыт программирования на С++;
—Опыт работы в области ML (machine learning);
—Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

Что нужно делать:

—Писать надежный код;
—Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
—Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
—Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
—Делать статистический анализ и обработку данных;
—Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
—Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Мы предлагаем:

—Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
—Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
—Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
—Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
—Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
—Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
—Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
—Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
—Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
—Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Контакты:
@Ksenia_mvl