😎 Кто такие AI-агенты

Глава Nvidia Дженсен Хуанг на днях рассказал, что скоро AI-агенты научатся планировать многоходовые решения сложных проблем. Они будут иметь привилегированный доступ к информации и взаимодействовать с другими AI для выполнения практически любых задач. Но кто такие AI-агенты?

Агенты — это автономные программы на базе AI, способные решать задачи без участия человека и общаться между собой.

🤫 Как выглядит работа AI-агента

Отличие агента от языковой модели (LLM) в том, что AI-агенту не нужен начальный запрос от человека. Например, если нужно составить план поездки с учетом всех факторов, команда AI-агентов будет пошагово общаться и решать задачу на основе заранее заданных условий и инструкций. В итоге пользователь получит готовый план поездки. Чем больше AI-агентов и чем более узкая их специализация, тем точнее будет результат их работы.

💲 AI уже в бизнесе

Одна из главных перспектив AI-агентов — это создание целых самоуправляемых департаментов. Цифровые сотрудники могут работать 24/7 и точно выполнять свою работу.

🎮 4 основных компонента AI-агентов

➡️ языковая модель (LLM)
➡️ инструменты: поиск в интернете, выполнение кода
➡️ память и доступ к базам данных
➡️ рефлексия и самокритика

ℹ️ Виды агентов

→ Простые: действуют строго по заданным правилам.
→ Агенты, основанные на моделях: оценивают вероятные результаты и последствия, прежде чем принять решение.
→ Обучающиеся агенты: учатся на своем опыте для улучшения производительности.
→ Агенты, основанные на полезности: сравнивают несколько сценариев и выбирают самый полезный.
→ Иерархические агенты: работают вместе для достижения общей цели. Каждый агент выполняет свою задачу и представляет отчет о проделанной работе вышестоящему агенту. Агент высокого уровня собирает все результаты и координирует работу подчиненных, чтобы обеспечить достижение цели.

Еще по теме:

📹 Цифровые сотрудники: лекция Давида Яна

@hiaimedia