🔒 Что не хватает на пути к AGI

Пока CEO разных компаний спорят, что есть на самом деле AGI, разработчики уже составили список проблем, решение которых совершит революцию и приведет к созданию AGI — общего искусственного интеллекта.

💬 AGI vs. AI

Одно из определений AGI — способность AI хорошо выполнять большинство задач, на которые способен человек. Несмотря на то, что сегодня есть модели, успешно создающие тексты или картинки, до универсальности им ещё очень далеко.

☄️ 5 шагов к AGI

1. Обретение разных способов мышления (дедукция, ассоциация) и памяти.
2. AI должен уметь учиться и проводить эксперименты.
3. Обработка естественного языка. Необходима для взаимодействия с человеком.
4. AI-агент должен получать информацию из физического мира.
5. Осознанность — самый спорный пункт, так как даже в случае с человеком непонятно, насколько он осознанно совершает действия.

🤯 Какие вызовы стоят сейчас перед AI?

⚫️ Огромные массивы данных

Наборы данных становятся большими и сложными, поэтому традиционные методы обработки информации неэффективны. Для этого разработчики предлагают разделять массивы данных на легкоуправляемые сегменты и внедрять RAG, метод расширенного извлечения информации. Это метод сочетает LLM и поисковую систему по всем данным, которые у вас есть.

⚫️ Дедуктивная логика

Главная проблема глубокого обучения — обобщенные жесткие рассуждения, LLM все еще не способны делать выводы на основе предоставленной информации. Они предугадывают слова и их комбинации. Нейрофизиологи полагают, что решение этой проблемы кроется в интерфейсах прямого взаимодействия «человек — AI».

⚫️ Аппаратные ограничения

Создание AGI-агентов потребует большой вычислительной мощности, а значит, и разработки графических процессоров и TPU нового поколения. Кроме того, ситуацию осложняют цены и дефицит полупроводниковых чипов.

Кроме того, среди вызовов перед AGI можно выделить: вопрос этики и доверия, архитектуру моделей, кризис масштабирования данных обучения.

Почитать по теме:

❓ Что такое AGI?

📈 10 фактов из отчета бывшего сотрудника OpenAI о будущем AI

#AGI @hiaimedia