В мире существует более 7 000 редких и трудно диагностируемых заболеваний, от них страдает около 300 млн человек. Многие из них — генетические. Только для 5-7% этих болезней есть лекарства. ИИ помогает исправить эту ситуацию.
💊 Исследователи из Гарвардского университета разработали ИИ-модель TxGNN, которая ищет методы лечение редких болезней с помощью уже существующих лекарств.
Модель обучили на датасете из данных о ДНК, активности генов и более 1,2 млн историй болезни. Алгоритмы применяют сведения о лечении известных болезней для поиска терапии плохо изученных.
Результаты
⚛️ TxGNN нашла кандидатов на лекарства для более чем 17 000 заболеваний, многие из которых считались неизлечимыми. По сравнению с другими ИИ-моделями новый инструмент работал почти на 50% эффективнее.
Именно в этом мы видим перспективу ИИ — в поиске новых применений для существующих лекарств. Это быстрее и дешевле, чем создание новых препаратов с нуля.
Маринка Житник, разработчик модели, профессор биомедицины Гарварда
Польза
➡️ ИИ-алгоритмы ускорят поиск лекарств: команда уже сотрудничает с фондами по борьбе с редкими заболеваниями.
➡️ Модель предсказывает побочные эффекты и противопоказания. Эти данные обычно получают только на ранних стадиях испытаний.
➡️ Поиск более щадящих препаратов в том числе для распространенных болезней.
➕ Модель находится в открытом доступе.
#news #health @hiaimedia