Капча — это не просто странные символы, которые мы вводим, чтобы попасть на сайт. Это способ защитить сайты от автоматизированных ботов, которые создают спам и фейковые аккаунты. Аббревиатура расшифровывается как Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (Полностью автоматизированный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей).
🤪 Как всё начиналось
В 2000 году команда Луиса Фон Ана из Университета Карнеги-Меллон разработала CAPTCHA, чтобы отличать людей от машин, которые активно использовались для спама. Решение оказалось простым: человеку легко распознать искаженные символы, а компьютеру — нет.
Интересный факт. Луис Фон Ан известен как сооснователь платформы для изучения языков Duolingo.
🚀 Эволюция капчи: от reCAPTCHA до No CAPTCHA
В 2009 году была представлена reCAPTCHA, которая не только проверяла пользователей на человечность, но и использовала их усилия для оцифровки книг и документов. Система показывала пользователям два слова: одно из которых было известно компьютеру, а второе — взято из сканированного текста, который не удалось распознать. Это позволило значительно ускорить процесс оцифровки книг.
В 2014 году Google предложил еще более удобную систему — No CAPTCHA. Достаточно просто поставить галочку «Я не робот». Если же система сомневается, она предлагает дополнительные задания — например, найти на изображениях светофоры или пешеходные переходы. Эти задания не просто проверяют человека, но и помогают обучать AI, который используется в беспилотных автомобилях.
🤔 AI vs CAPTCHA
С развитием искусственного интеллекта CAPTCHA сталкивается с новыми вызовами. Современные нейронные сети, такие как YOLO, научились распознавать капчи с точностью до 100%. Они быстрее и точнее человека анализируют изображения и символы. В итоге капча становится настолько сложной, что человек не всегда может её пройти.
❓ Вы знали, что выбирая светофоры в капче, вы вносите вклад в развитие беспилотных авто?
❤️ — да
🙈 — что?
@hiaimedia