По данным ВОЗ, ежедневно в мире около 4500 человек умирают от туберкулеза и еще 30 000 заболевают им. Эта болезнь излечима, но миллионы людей не знают о своем диагнозе. В развивающихся странах проблема выражена еще острее.
Новый ИИ-инструмент от Google поможет выявить туберкулез и другие респираторные заболевания людям, у которых нет постоянного доступа к медицинской помощи.
🔈 Сервис HeAR (Health Acoustic Representations) работает по методу биоакустики. Модель обучили на более чем 300 млн аудиозаписей, включая 100 млн звуков кашля.
Инструмент легко загружается в смартфон и по записи кашля почти сразу определяет ранние признаки туберкулеза, а также дает советы, что делать дальше.
Каждый пропущенный случай заболевания туберкулезом — это трагедия, каждый поздний диагноз — разбитое сердце. Акустические биомаркеры могут переписать эту историю.
Суджей Какармат, Google Research, разработчик HeAR
👩⚕️ В Индии несколько больниц уже пользуются ИИ-инструментами для первичной диагностики легочных заболеваний. Например, партнер Google — стартап Salcit Technologies — запустил мобильное приложение Swaasa. Оно помогает врачам удаленно ставить диагнозы. Пациенту достаточно загрузить 10-секундную запись кашля в приложение. Сервис не ошибается с диагнозом в 94% случаях.
Польза
➡️ Биоакустические тесты на базе ИИ стоят в сотни раз дешевле, чем традиционные методы диагностики вроде анализа крови или спирометрии. При этом они почти не уступают в точности и скорости результатов.
➡️ Аудио-скрининг — способ помочь людям, живущим в удаленных или бедных регионах, где недоступны хорошие больницы.
➡️ Методы ИИ-биоакустики можно использовать для выявления других проблем. Например, оценивать здоровье младенцев по звукам их плача.
➕ Модель HeAR API находится в открытом доступе для медицинских стартапов и разработчиков.
Больше по теме:
Как ИИ помогает выявлять аутизм
#news @hiaimedia