Ежегодно от лесных пожаров погибают сотни людей, а из-за изменения климата число жертв и ущерб только растут. В 2023 году в мире горело более 12 млн гектаров земель и глобальный ущерб от пожаров превысил $4 млрд.
Технологии на базе ИИ помогают спасателям заранее определять самые уязвимые для пожаров регионы и в разы быстрее реагировать на возгорания.
❤️🔥 Как это работает
Испанский стартап Technosylva использует инструмент на базе машинного обучения Wildfire Analyst. Он создан на огромном датасете, который включает информацию о пожарах в конкретном регионе за последние 30 лет. Это спутниковые снимки NASA, сведения о погоде, типах ландшафта, растительности, содержании CO2 в атмосфере и уровне влаги в почве.
Программа каждый день проводит более полумиллиарда симуляций и выявляет риски в режиме реального времени. Спасатели уже использовали эту ИИ-платформу в 30 000 пожарах. Сервис применяют в 11 странах.
Инструменты ИИ просеивают горы данных, что позволяет ответственным за тушение пожаров принимать более обоснованные и своевременные решения, высвобождая при этом больше времени для общения и координации действий
Майк Паволонис, физик
👏 Польза
Когда в службу 911 сообщают о пожаре, ИИ нужно до 20 секунд, чтобы определить возможные последствия и масштабы. Раньше на такие расчеты порой уходили часы.
В Калифорнии в сезон пожаров приложение FireCast от Technosylva прогнозирует риски возгораний на ближайшие пять дней. Этого хватает, чтобы предупредить экстренные службы и эвакуировать людей.
🆕 Еще одна новая ИИ-модель — LightningCast — ежедневно анализирует более 6600 спутниковых снимков и предсказывает молнии по всей территории США на ближайший час. Модель выявляет угрозу даже самых опасных, «сухих», молний.
Источник
Еще по теме:
ИИ научился предсказывать землетрясения
@hiaimedia