Используя технологию на базе ИИ, лаборатория Google DeepMind обучила робота играть в настольный теннис на уровне любителя.
Настольный теннис — очень динамичный вид спорта, требующий быстрой реакции и координации движений.
📱 Специалисты DeepMind использовали роботизированную руку с ракеткой, напечатанной на 3D-принтере. Робот может активно манипулировать кистью и быстро скользить из стороны в сторону по рельсам.
🏓 Во время игры робот следит за мячом и движениями противника с помощью специальной системы, распознающей световые метки на ракетке соперника. Данные о мяче поступают обратно в симуляцию для обучения, создавая непрерывный цикл обратной связи. Так с каждым новым матчем робот играет лучше.
Еще несколько месяцев назад мы прогнозировали, что робот не сумеет выиграть у людей, с которыми он ранее не играл. Система превзошла наши ожидания. То, как робот справлялся даже с сильными соперниками, просто поразительно, —
Паннаг Санкети, руководитель проекта в Google DeepMind
🏅 Результат. В турнире против робота участвовали 29 игроков разных уровней: любителей и спортсменов. Робот выиграл 13 из 29 матчей, победив всех новичков и половину игроков среднего уровня, но проиграл продвинутым соперникам.
Вы обыграете робота в пинг-понг?
❤️ — да, 100%!
🤓 — игра называется настольный теннис!
#Google #news @hiaimedia