أصبح رائد التعلم الآلي المتخصصين في الذكاء الاصطناعي Meta* يان ليكون المتشكك الأكثر موثوقية في هذه الصناعة في عصر ازدهار الذكاء الاصطناعي. في المقابلة الجديدة، حدّث لماذا نماذج الذكاء الاصطناعي مفيد، ما كان قادرا على التنافس مع العقل البشري لفترة طويلة.
🐈 القطة أذكى من الكمبيوتر
لوكون لا يشعر تهديدات الذكاء الاصطناعي للبشرية. حتى القطط لديهم نموذج داخلي للعالم المادي، وذاكرة و بعض القدرات على التفكير والتخطيط - وهو ما لا تمتلكه نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
في المستقبل، من المتوقع أن تكتسب الأدوات والمساعدين الذكاء الاصطناعي مستوى ذكاء بشريًا بشكل أساسي وتتصرف مثل المساعدين الأحياء، لكن إنشاء مثل هذه الأنظمة قد يستغرق عقودًا بسهولة، كما يصر العالم.
🛠 الأمر لا يتعلق بالعدد
إن المشكلة التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم لا تكمن في حجمها بل في بنيتها. فمهما كانت الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات المستخدمة لتدريب النماذج الحالية، فلن تتطور هذه الوحدات إلى ذكاء اصطناعي عام. ولا ينبغي إعطاء الأولوية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) بل لأساليب أخرى. على سبيل المثال، يقوم مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي التابع لشركة Meta بتجربة نماذج تدريب على البيانات المرئية حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من بناء رؤيته الخاصة للعالم ، على غرار ما تفعله الحيوانات الصغيرة.
💬 هل مهم LLM؟
إن نماذج اللغة مثل ChatGPT وغيرها، لن تلعب إلا دورًا صغيرًا في تطوير أنظمة تشبه الأنظمة البشرية ذات الفطرة السليمة.
"نحن معتادون على الفكرة أن الأشخاص أو الكيانات القادرة على التعبير عن نفسها، أو التلاعب باللغة، أذكياء — لكن هذا ليس صحيحًا. يمكنكم التلاعب باللغة دون أن تكون ذكيًا، وهذا هو ما يثبته طلاب LLM في القانون بشكل أساسي"، كما يقول يان ليكون .
المواضيع حول هذا الموضوع:
📱 المؤسس OpenAI سام ألتمان: AGI سيظهر في عام 2025
🤖 يان ليكون، ميتا — عن هيمنة الذكاء الاصطناعي، وسرية OpenAI، والذكاء الفائق
#news #interview @hiaiarabic