✖️Создание системы умного планирования на базе ИИ: от идеи до реализации

Умное планирование — это способ организовать свой рабочий процесс наиболее эффективно с имеющимися доступными ресурсами. В 2024-2025 это, безусловно, генеративные LLM-модели. С помощью ИИ можно вывести свою систему продуктивности на новый уровень.

Определите свои цели и потребности
Прежде всего, нужно определить основные задачи, которые требуют автоматизации. Ответьте на вопросы:
🟢Какие задачи занимают больше всего времени?
🟢Что вы хотите автоматизировать?
🟢Какие инструменты вы уже используете?

Например, в своей деятельности в ИТ-отрасли я регулярно использую ИИ для генерации идей и алгоритмов. В последнее время к этому добавилась работа над стратегией развития Telegram-канала.

Выберите подходящий ИИ-ассистент
Наиболее популярный сейчас — это, конечно, ChatGPT 📱. Далее большинство сервисов предлагают встроенные AI-ассистентов, например, Todoist, Notion AI, Motion. Аналогичные решения Claude или Gemini обладают аналогичным функционалом, но уступают в популярности ChatGPT (Claude, кстати, имеет очень продвинутые функции по анализу данных, планирую в одном из будущих постов про это рассказать).

Цифровизация всех задач
Важно объединить всё в единую экосистему. Например, перенести все задачи из бумажных списков в цифровые инструменты. Если ведение блокнота является для вас личным ритуалом и дает эмоциональную дофаминовую подпитку, то исключать его полностью не стоит, но основной рабочий процесс лучше все-таки перенести в цифровую среду. Для этого можно использовать инструменты:

🟢ToDoist — сервис для введения списка задач
🟢Google Sheets — использую таблицы для стратегического планирования
🟢Obsidian — мощный инструмент для хранения заметок (на канале есть цикл статей про Obsidian)
🟢Telegram — сегодня это не только мессенджер, но и персональный агент благодаря системе ботов.

Автоматизация задач
Ищите действия, которые можно переложить на ИИ. Планирование дня или стратегии продукта, разработка презентации или генерация идей — все это ИИ уже решает достаточно эффективно и быстро.

Вы также можете обучить ИИ работать с вашими данными. Для этого существует два подхода:

1️⃣Сохранение контекста в диалоге. Это привычный подход через общение с ассистентом, контекст которого сохраняется для будущих ответов.
2️⃣Обучение ассистента через платформы (например, GPTStore). Доступно в коммерческом тарифе OpenAI. Вы загружаете свои данные, и ассистент начинает генерировать ответы на их основе. Это особенно полезно для работы с узкоспециализированной информацией или для больших данных, которые не помещаются в окно диалога.

Автоматические интеграции
Автоматизация между инструментами делает вашу систему по-настоящему «умной». Инструменты вроде Zapier, Make или n8n помогают связать ваши цифровые инструменты, создавая автоматические цепочки. Например:

🟢Новые задачи из Gmail автоматически отправляются в Trello или ToDoist.
🟢Напоминания создаются на основе входящих писем.
🟢Отчёты генерируются в реальном времени.

Об этих процессах я расскажу подробнее в одном из следующих постов

Почему это важно для умного планирования?
Включение автоматизаций и интеграций в вашу систему планирования делает её не только более эффективной, но и гибкой. Вы сокращаете время на выполнение мелких задач, снижаете риск ошибок и улучшаете управление проектами.

В будущих постах я подробно расскажу, как настроить цепочки автоматизаций, интеграции между инструментами и обучение ассистента для ваших уникальных задач. Это шаги, которые помогут вам ещё больше раскрыть потенциал умного планирования.

🔝 Тут про планирование