AI|CRM ⚡️ Женя помогает внедрить!

"Какая у вас там задача? Ага... Всё готово!"

Сейчас начал использовать Wispr Flow как локальный транскрибатор встреч. Около года использовал этот инструмент исключительно для голосового набора. Сейчас же он решил конкурировать с с fireflies и другими транксрипт сервисами.

Во время одной из встреч с клиентом после начального этапа интервью, где клиент рассказывал про свои цели и боли я просто прямо во время встречи скопировал транскрипт первых 15 минут в свой проект в Cowork , где уже есть полный контекст о работе наших AI агентов и попросил его одним предложением собрать визуальный драфт АИ агента на фоне сайта этого клиента. Сделал это ручками да, если заморочиться наверняка можно и автоматически какой-то кусок встречи отправлять, но честно не знаю насколь это целесообразно. Заняло это пару секунд.

2-3 минуты и вуаля! Полный и готовый визуальный пример работы AI агента с акцентами на то что рассказывал клиент. Таким образом продажа становится персонализированней некуда. Клиент уже видит готовый драфт как это будет у него выглядеть, а не какой-то эфемерный кейс из вашей презентации.

Но самое интересное - дальше. В Claude созданный артефакт можно комментировать и он в риалтайме будет вам менять этот прототип!

Для любого агентства это просто сказка. Если раньше ваш продакшн состоял из:
1. Встретиться с клиентом и обсудить задачу
2. Взять пару дней на подготовку драфта с командой
3. Встретиться и показать драфт. Принять пожелания и правки
4. Уйти в продакшн
5. Вернуться с финальной версией и принять последние небольшие правки

и занимал этот процесс 1-2 недели, то сейчас вы решаете это за 1-2 встречи!

Да, в целом подобное можно было делать и ранее комментируя драфт в обычном чатике. Но это куда менее удобно, потому что не надо говорить "ой поправь там первую кнопку вот такого блока" или "а давай вот блок который идёт после вот этого сделаем вот таким-то".

Ну а если у клиента есть Claude и вы шэрите ему артефакт то вообще сказка - он комментит и вы просто говорите клоду - прими правки 😉

P.S. В fireflies скорее всего также можно сделать, но wispr flow просто для меня пока более удобный вариант.

Мы тут посмотрели статистику в одном проекте. Как рботает ai sdr агент в сравнении с обычной demo воронкой (с менеджерами).

В 5 раз больше забронированных встреч.


P.S.
Неверноятно чувство благодарности команде и клиентам за доверие и включение. Проооосто ппц.

1,5 года (на самом деле 3) года вкладывали-вкладывали-вкладывали в то чтобы сегодня видеть результаты.
А самое кайфовое - видно как можно сделать их еще лучше. Прямо конкретные места! Берешь - делаешь.
❤️❤️❤️

Дальше больше💪

AI агент умеет сам бронирует встречу с потенциальным клиентом.

Начинаю больше делиться тем какой мы делаем продукт и какой охринительный маркетинговый тул получается.

Раньше в конце квалификации агент отдавал лиду ссылку на календарь и на этом умывал руки. Дальше начиналась зона тумана: кликнул человек или закрыл вкладку, выбрал слот или ушёл думать - агент не знал. Мы отдавали клиенту квалифицированный лид и надежду.

Теперь агент через MCP подключается к сервису Планерка (на зарубежке - cal.com ), сам смотрит свободные слоты менеджера и бронирует. Встреча просто появляется в двух календарях сразу. А затем с помощью очень простой автоматизации внутри CRM ( уже есть кейсы в AMO ) сделка падает сразу на этап "Встреча назначена". И вуаля.

Какой же кайф и нам и клиенту осознавать, что в воскресенье вечером просто букается встреча с клиентом на следующую неделю. В CRM уже назначена встреча с квал. лидом и полной инфой про то что за клиент и с какой задачей пришел.

Была бы эта встреча, если бы не этот механизм? Разная статистика и аналитика показывает, что нет. Интент имеет тягу к угасанию, поэтому скорость + способность агента отвечать на сложные вопросы в короткий срок очень сильно влияет на конверсию в квал. лида.

Зацените👇

Ищу бойца в свою команду, чтобы внедрять наш продукт и в том числе ИИ агента, который взрывает inbound воронку!

Все детали тут: https://www.carrotquest.io/vacancy/marketingmanager/

Евгений Аликин — спикер WE ARE CRM 2026!
Руководитель продуктового внедрения Carrot quest

Доклад: AI-агенты, которые закрывают встречи

Тезисы:
- Почему воронка теряет деньги не из-за качества лидов, а из-за скорости ответа
- Как AI-агенты заменяют SDR в квалификации и первом контакте — 24/7, без раздувания штата
- Чем AI Revenue Agent отличается от чат-бота: динамический диалог, BANT, бронирование встречи без участия человека
- Кейс: конверсия во встречу 82%, 653% ROMI, явка 75% — без расширения команды продаж
- Как считать ROI внедрения, чтобы цифры убедили руководство

Обсудим 22 августа на конференции WE ARE CRM🔥

🎟 Забрать билет на 21 и 22 августа: wearecrm.ru/#tickets
🎟 Билет только на субботу: https://events.nethouse.ru/buy_tickets/159008/331412

Спустя год снова возвращаюсь в Рязань! Буду рад поделиться накопленным опытом 💪

😁

Через час опровергаю миф про то что AI Боты отпугивают людей и рассказываю наши кейсы. Присоединиться можно тут.

Channel name was changed to «AI|CRM ⚡️ Женя помогает внедрить!»

На российском рынке сейчас полный пиздец. Или нет?

Поделюсь своими мыслями и тем как мы сейчас действуем. Не буду банальничать про «сокращайте расходы» и «держитесь за всех подряд» собрал четыре вещи, которые реально помогают нам сохранять темп.

1. В кризис денег становится меньше, но не везде

Экономике сейчас плохо почти целиком, это факт. Но пока одни индустрии тонут, у других все еще идет рост, пусть и притормозивший.
Проверьте на себе: если у вас есть ребенок и приходится жестко ужимать расходы, где вы урежете бюджет? Вы перестанете тусоваться по барам, реже пойдете с друзьями на рыбалку, откажетесь от обновки, но отпрыск пойдет на все свои кружки и секции. Наше поколение травмировано 90-ми, поэтому дать детям всё лучшее сидит у нас в подкорке. В итоге детский EdTech чувствует себя устойчивее остальных.
В B2B та же логика. Компании режут красивую аналитику, брендинг и абстрактный «консалтинг», но продолжают заливать деньгами сервисы, которые спасают от кассового разрыва. Неэффективные b2b компании отмирают и это в каком-то смысле процесс очищающий экономику. Но не всё черное и белое. Где-то был стабильный и хороший бизнес, а потом случился прилет по складку WB. Так что глумиться над тем что помирает только хреновый бизнес не стоит.

2. Сокращение дистанции через AI и «аха-момент»

Раньше на кастомный запрос клиента мы отвечали классическим: «Запишем в бэклог, сделаем в следующем квартале». Сейчас закидываем транскрипт созвона и скрины переписок в команде в Claude Code и на следующий день показываем клиенту рабочий прототип.
Общаясь с другими компаниями, я вижу: все умом понимают, что так можно. Но на практике не делают. Почему? У сотрудников просто не случился этот «аха-момент». Они по инерции продолжают мыслить старыми категориями: поставить задачу, оценить, засунуть в спринт.
Чтобы сдвинуть мышление, нужно дать людям возможность пробовать самим и делиться свежим опытом каждую неделю. Мы, например, провели внутренний хакатон и дали возможность даже нетехнорям собрать что-то через AI. Когда человек один раз за вечер делает то, на что раньше закладывал неделю работы, его мышление меняется навсегда.

3. Продаем защиту, а не красивое будущее

В сытые времена бизнесы готов покупать «масштабирование» и «новые горизонты». В кризис все покупают только «безопасность» и «как не загнуться прямо сейчас».
Если продавать тот же продукт под соусом инноваций и роста, его срежут первым при оптимизации бюджетов. Зато если перепаковать ценность в сокращение ручной рутины, прямую экономию или удержание текущей базы, деньги у клиента мгновенно находятся.

4. Проверка гипотез за дни, а не за месяца

В кризис выигрывает не тот, у кого идеальная архитектура или больше денег на счету, а тот, кто быстрее проверяет реальность.
AI у нас нужен не для того, чтобы уволить половину разработчиков и завалить клиентскую базу костылями. Он уменьшает дистанцию между «клиенту это надо» и «на, попробуй». Мы быстрыми прототипами проверяем, есть ли там вообще ценность. Если гипотеза срабатывает и удерживает клиента, разработчики спокойно берут задачу и переписывают её в нормальный, чистый production-код.

AI-боты отпугивают людей — люди хотят живого общения

Ни - фи - га. Это миф. Людям нужно решение их проблемы. Им вообще без разницы кто её решит. Просто опыт подсказывает им - "человек лучше поймет что мне надо". А достигли ли AI боты такого уровня чтобы их ответ не отличался по качеству и глубине от человеческого?

Ответ - да. Но есть нюансы. Про это я буду рассказывать 13 августа на Антиконференции. Регистрация бесплатна. Буду рад видеть!

Всё больше вижу как AI native компании закрепляются на рынке в своих нишах.

С конца прошлого года на мой взгляд в развитии "умности" моделей не было особых скачков. С каждым витком между ними всё сложнее находить отличия. А open source модели вплотную приблизились к топам.

Складывается ощущение что технология близится к своему плато. И все перестают ждать чудес "о вот вот сейчас выйдет модель которой я напишу создать успешный стартап и она за меня всё сделает". Возвращаемся к старому доброму продакт менеджменту.

Модели развились достаточно чтобы взять в целом любую из них и построить хороший продукт.

Именно это мы и делаем. Агентская инфраструктура нашего продукта растёт с каждым днём. Тут тебе и агент, который собирает агентов для коммуникации. Агент, который тестирует этих агентов.

И создается она независимой и устойчивой. Смена модели внутри практически не повлияет на конечный результат. Так как она достаточно декомпозирована.

Но сколько с этим не играйся - самое главное это результат. Даже несмотря на то что рынок трясет, мы видим как за решение охотно платят. И ROI радует:)

Ок. С кредитами разобрались. Теперь пора браться за серьезные вещи!

Дело не в трафике. Дело в первой минуте, когда человек начинает общаться с продуктом.

Маркетинг тратит бюджет, приводит человека, получает его первое сообщение или клик. Дальше он либо ждёт ответа несколько часов, либо говорит с менеджером, который квалифицирует его вслепую, без истории и контекста. Именно тут теряется куча денег.

Есть парочка интересных исследований:
1. Если позвонить лиду в течение 5 минут вместо 30, шанс его квалифицировать выше в 21 раз.
2. Если ответить в чате в течение 2 минут, а не через 5 или 10, шанс, что человек не уйдёт, различается в 10-100 раз. Не потому что лид стал хуже. Просто успел остыть или ушёл к тому, кто ответил быстрее.

Получается странная картина. Маркетинг годами оптимизирует стоимость лида, а решает всё именно эта первая минута контакта, и она почти никогда не считается зоной ответственности маркетинга. Именно сюда смещается точка роста и вместе с ней расширяется зона ответственности CRM-маркетолога.

Сейчас на рынке немножечко жопка и маркетологи отчаянно пытаются сохранять клиентов выжигая базу, которая не очень активно пополняется. И кажется надо пробовать что-то новое. И это не голословное словоблудие ( кто хотел создать когда-нибудь музыкальную группу - забирайте название😉 ). Именно поэтому я сейчас и вывожу на рынок AI агентов в чаты/мессенджеры.

Один из показательных примеров: WOWBLOGGER, мартех-платформа с 150 000 посетителей в месяц. Трафика много, а почти половина лидов уходила ещё до того, как с ними успевали заговорить, потому что SDR физически не успевали обработать поток руками.

Решение было не про "нанять больше SDR", а про то, чтобы забрать у людей рутину первой минуты и отдать её AI-агенту: вовлечение, квалификация и запись на встречу происходят сразу, а не через час. Человек подключается, только когда нужен контекст и переговоры.

Конверсия из диалога во встречу выросла до 82%, ROMI получился 653%.

Как устроена механика по шагам и почему сработало именно так, разложили в кейсе на сайте.

Маркетинг нашего времени😁