Я не читаю ваше резюме. И нет, дело не в том, что вы плохой Data Scientist.

👋 Привет, я Никита Николаев, Lead Talent Acquisition с 8+ годами опыта. Руковожу рекрутинговым агентством Hello, World и специализируюсь на найме для HFT (нанимал для Alber Blanc, BHFT, QST) и DeepTech (Huawei, Arrival, Yandex, Selectel).

Мой фокус: Quant Researchers/Traders, C++/Rust/Java Developers, ML/CV/NLP Engineers, Data Scientists (PhD), SRE/DevOps/NetOps, финалисты и победители ICPC/IMO/IOI. Умею виртуозно доводить кандидатов до оффера на самых конкурентных рынках: High-Frequency Trading и DeepTech (AI/ML, DS, Computer Vision).

За карьеру провел более 10 000 интервью и помог 500+ IT-специалистам получить вкусные офферы. Я отлично знаю, как бизнес рассматривает кандидатов изнутри.

Недавно ко мне за карьерным советом пришел Data Scientist с Research бэкграундом и PhD по математике, который хотел перейти в HFT без профильного опыта. Мы разобрали его кейс и технический опыт (финансовая математика, работа с «греками», анализ временных рядов и гауссовские процессы) и увидели суровую реальность. Путь до оффера для мидлов и сеньоров растянулся до года. Кандидаты выгорают и начинают думать, что их экспертиза больше не нужна.

▶️Но проблема вообще не в математике.

Рынок нестабилен, планка требований выросла втрое, а многие до сих пор ищут работу по правилам 2021 года. Главный провал кроется не в хард-скиллах, а в позиционировании своего опыта.

Интересно, что именно мы изменили в его профиле для перехода в HFT? Пишите «Интересно» в комментариях и расскажите, как долго вы сами искали работу в последний раз. Наберем 20 комментариев и опубликую вторую часть⤵️

🐹 Nikita Nikolaev | Quant Scout & HFT Career Coach