TGViewer
Channel Public Channel
"Hello, Skillbox"

"Hello, Skillbox"

@helloskillbox

Skillbox о профессиях в IT: разработка, тестирование, аналитика, кибербезопасность.
📌как устроена индустрия
📌как выбрать специальность
📌как освоить новую профессию и найти работу

Регистрация в перечне РКН: номер заявления
№ 5614849776
Subscribers
8K
Photos
362
Videos
17
Links
274

Showing posts older than #127 · Back to latest

Older Posts 17 shown
Post #126 1.96K
Программирование не для всех?

Конечно, это не так! Стереотип о том, что айтишка только для парней уже давно развеян.

Проявите свой потенциал и станьте частью технологического будущего.

Показываем кейс нашей студентки профессии Java-разработчик Анастасии Мартовой, которая получила предложение о работе во время защиты итогового проекта.
  • 👍 8
  • 🔥 2
  • ❤ 1
Post #125 1.94K
Запись вебинара про Data Science

Выкладываем интервью с Владимиром Васильевым о Data Science, Data Analysis и Machine Learning.

И напоминаем о возможности получить карьерную консультацию по ссылке и скидку на курс для подписчиков канала.

Промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.
  • ❤ 6
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #121 2.06K
Фулстек или фронтенд: в чем разница?

Выбор между фулстек и фронтенд разработкой может быть непростым, поэтому давайте рассмотрим основные отличия этих двух направлений.

Какое направление вам кажется более перспективным – фулстэк или фронтенд? Поделитесь своим мнением в комментариях! 💬
  • 👍 8
  • ❤ 2
  • 🔥 2
Post #119 2.07K
На самом деле, у нас не было такой рекламы, но мем понравился 😂

Вообще DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений, помогает компании внедрять изменения в код и поддерживает работу сервисов. Девопсер разбирается в специфике задач программистов, тестировщиков и системных администраторов и помогает им работать вместе. DevOps – это целая методология, по которой строится разработка.

Так что это действительно похоже на танец… Но гораздо более высокооплачиваемый 😉

https://l.skbx.pro/ZF64o4
  • 😁 8
  • 🤣 5
  • 🤮 2
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #118 2.15K
🔍 Давайте разберёмся, почему ИИ не способен полностью заменить живых программистов:

Творческий подход
🎨
ИИ хорош в рутинных задачах, но не в креативности. Например, нейросеть может генерировать шаблонный код или находить баги, но разработать новый алгоритм или функцию – это к человеку.

Понимание контекста 📚
Люди гораздо лучше понимают контекст задачи. ИИ помогает в автодополнении кода или анализе данных, но адаптироваться к изменениям требований в проекте бот не сможет.

Этика и ответственность ⚖️
Разработка включает в себя принятие решений. Этические и моральные аспекты нельзя доверить ИИ – этим должен заниматься человек. Например, создание систем ИИ для медицинской диагностики требует человеческой этики.

Работа в команде 🤝
Обсуждение идей и совместное решение проблем — ключевые аспекты разработки, в которых ИИ не может участвовать полноценно. Проверить код, да, а обсудить – только за чашкой кофе с коллегой!

Постоянное обучение 📈
Технологии развиваются, и программисты учатся новому каждый день. ИИ может быть обучен новым навыкам, но он не может самообучаться и адаптироваться так, как люди.

А вы пользуйтесь нейронками в работе?
  • 🔥 12
  • ❤ 3
  • 👍 2
Post #117 1.87K
Лучшие подкасты для тех, кто входит в IT и не только

🎧 Порой почерпнуть интересную информацию на важную тему гораздо проще, когда она у тебя в наушниках. Особенно если это разговор двух-трех умных людей без лишнего пафоса и только по делу.

Чтобы сэкономить ваше время, мы собрали лучшие IT-подкасты в одну телеграммную папку: Telegram Chats: IT подкасты

🎤 Ведущие — матёрые программисты и менеджеры, которых хлебом не корми — дай поразгонять про наболевшие темы и препарировать какую-нибудь технологию. Тут и разборы рабочих кейсов, и жаркие дискуссии, и секреты управления командами, и внутрянка индустрии без прикрас.

Сохраняйте и вдохновляйтесь вместе с нами! А в комментариях пишите, какие IT-подкасты слушаете сами, — накопим материала на новую подборку :)
  • 👍 7
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #116 1.8K
Бесплатная карьерная консультация

Друзья, спасибо вам, что подключились на наш вебинар!

Если вас заинтересовал анализ данных, но вы до конца не уверены, подходит ли он под ваши задачи, а также какая профессия вам лучше подходит – DA, ML или DS, то оставляйте заявку на карьерную консультацию со специалистом.

⏺ Он узнает ваши цели и задачи на будущее;
⏺ Поможет определиться с направлением и стратегией обучения.

Оформите заявку на консультацию по ссылке.

После вебинара для вас действует промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.
live.skillbox.ru Бесплатные вебинары и курсы Skillbox Вебинары и видеообучение помогут самостоятельно освоить навыки дизайна, программирования, маркетинга, управления, разработки игр и работы с мультимедиа. Ознакомьтесь с расписанием вебинаров на ближайшие дни. Смотрите прошедшие трансляции.
  • 👍 4
Post #115
Live stream finished (55 minutes)
Post #114
Live stream started
Post #113 1.98K
Post #112 1.66K
🔍Data Science, Data Analysis, Machine Learning. Кто есть кто?

В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.

1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.

2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.

3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.

✔️ Подключайтесь к нашему вебинару уже сегодня в 19:00 МСК и вы также узнаете:

– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?

И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).

Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.
  • ❤ 16
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 😁 1
Post #111 1.5K
Учим программирование по мемам

Есть такой мем “не давайте задачу на логику программистам, они обязательно решат ее по-своему”. Объясняем, в чем гениальность решения задачки со спичками с картинки 👇

'!=' в программировании означает не равно. Например, если мы сравниваем два числа и они не равны, то выражение с '!=' будет верным.

Например:

5 != 3 - это верно (потому что 5 не равно 3)

"apple" != "orange" - это тоже верно (потому что "apple" не равно "orange")

Так, выражение с нашей картинки, 6-4 != 4, после перемещения спички также становится верным :)
  • 🔥 14
  • 👍 5
  • 😁 4
  • ❤ 1
  • 🤔 1
Post #110 1.46K
“Интерес к программированию у меня возник ещё в детстве — где-то в третьем-четвёртом классе. Тогда в российских игровых клубах как раз появились первые компьютеры Atari. Все дети выпрашивали у родителей деньги, чтобы приходить и играть на них в иностранные игры. Тогда-то я и понял: раз столько людей выстраиваются в очереди, значит, за компьютерами будущее.”

Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и с головой погрузился в data science.

Вот его история.


А если хотите побольше узнать о том, что такое Data Science и как вкатится в эту огромную сферу с нуля — подключайтесь завтра на наш вебинар 😉
Skillbox «Мне 47, а я всё думаю, какой бы ещё IT-курс пройти»: путь топ-менеджера в data science Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и погрузился в data science.
  • 👍 7
  • ❤ 3
  • 🔥 1
Post #109 1.63K
Анализ данных – что, почему, для кого, за сколько?

Завершаем июльскую серию вебинаров ударным анонсом — 24 июля в 19:00 наш постоянный спикер Сергей Попов проведет интервью с крутым дата-сатанистом дата-сайентистом Владимиром Васильевым, который расскажет про Data Science, как вкатится в него с нуля, какие требования и как проходит процесс найма.

Владимир Васильев — руководитель направления рекомендаций VK, OK, Mail.ru и Дзен:
⏺Более 8 лет в сфере Data Science и машинного обучения, в том числе в международных компаниях
⏺Master of Science in Computer Science в University of Warwick, Великобритания

Ставьте уведомления, залетайте на эфир и приводите с собой друзей и всех, кто хотел бы узнать не только о том, что такое data science, но и как войти в сферу с головой и влюбиться в неё на всю жизнь.
  • 👍 8
  • 🔥 4
  • ❤ 2
Post #108
Live stream scheduled for Jul 24, 2024 at 16:00
Post #107 2.1K
Подборка лекций TED для программистов

Собрали топ-7 выступлений для айтишников, при просмотре которых можно не только прокачать скиллы, но и получить заряд вдохновения.

▪️ Сергей Брин рассказывает о Google
▪️ Джимми Уэйлс — о «Википедии»
▪️ Ренни Глисон — о странице 404
▪️ Томас Суарез — о буднях 12-летнего разработчика
▪️ Линус Торвальдс — о создании Linux
▪️ Ник Бостром — о будущем в отношениях между человеком и компьютером
▪️ Маргарет Гулд Стюарт: как сайты-гиганты работают для вас и еще миллиарда человек

Сохраняйте и делитесь в комментариях ссылками на ваши любимые ютуб-лекции о программировании.
  • 👍 12
  • ❤ 3
  • 🔥 3
Post #106 1.78K

Forwarded from Люди и Код

Зарплаты российских айтишников в первом полугодии 2024 года выросли на 8%

Больше всех, как обычно, зарабатывают москвичи — но есть и приятные сюрпризы.

По данным «Хабр Карьеры», медианная зарплата айтишников в первом полугодии 2024-го составила 151 666 рублей. Это на 8% больше, чем за второе полугодие 2023-го, однако на 8% меньше, чем за аналогичный период того же года. За минувшие шесть месяцев зарплаты выросли во всех городах, а прирост в Санкт-Петербурге и в регионах оказался даже выше, чем в Москве.

Самые высокие зарплаты, согласно опросу, — у московских айтишников. Медиана в столице составляет 200 тысяч рублей, а прирост зарплаты за первые полгода — 7%. На втором месте — Санкт-Петербург, где медианная зарплата составила 165 тысяч с 10% прироста. В других регионах средний показатель — 135 тысяч и 13% прироста.

Среди регионов в лидерах по зарплатам — Екатеринбург (155 тысяч рублей), а также Новосибирск, Воронеж и Волгоград (150 тысяч). При этом самый большой прирост зарплаты показали Волгоград — 25%, Уфа — 24%, Челябинск — 20%, а также Екатеринбург и Ростов-на-Дону — 11%. В Новосибирске и Красноярске уровень зарплат не изменился, в этих городах он составляет 150 тысяч и 125 тысяч рублей соответственно.

Больше всего в IT зарабатывают разработчики — 184 тысячи (8% прироста), менеджеры — 180 тысяч (4% прироста), аналитики — 160 тысяч (7%), администраторы — 150 тысяч рублей (3%) и специалисты по кибербезопасности — 130 тысяч (8%).

Самый большой прирост зарплаты за первые полгода у менеджеров по продажам — 33% (120 тысяч рублей), специалистов по контенту — 26% (102 тысячи), тестировщиков — 20% (127 тысяч), дизайнеров — 19% (95 тысяч) и сотрудников техподдержки — 13% (90 тысяч). При этом снижения зарплат не было ни у одной специализации.

Если смотреть на ситуацию по зарплатам айтишников в Москве, Петербурге и регионах отдельно, то в топ-5 специализаций оказались менеджмент, разработка, администрирование, аналитика и продажи.

⏺ Менеджеры в Москве получают зарплату в размере 240 тысяч рублей (11% прироста), в Петербурге — 175 тысяч (3%), в регионах — 150 тысяч (7%).

⏺ Разработчики зарабатывают в Москве 237 тысяч (9% прироста), в Петербурге — 200 тысяч (10%), в регионах — 164 тысячи (9%).

⏺ Администраторы получают в Москве 214 тысяч (17% прироста), в Петербурге — 157 тысяч (снижение на 3%), в регионах — 130 тысяч (18% прироста).

⏺ Аналитики зарабатывают в Москве 200 тысяч (11% прироста), в Петербурге — 164 тысячи (17%), в регионах — 130 тысяч (8%).

⏺ Менеджеры по продажам в Москве зарабатывают 183 тысячи рублей (63% прироста), в Петербурге — 110 тысяч (10%), в регионах — тоже 110 тысяч (57% прироста).

Портал «Хабр Карьера» каждые полгода выгружает зарплаты, которые IT-специалисты анонимно указали в калькуляторе, проводит их анализ и отслеживает динамику. В этот раз специалисты портала изучили ответы 41 594 айтишников. На основе этих данных формируется картина заработка по городам, специализациям и другим показателям.
  • 👍 9
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →