Книги по Data Science: лучшие для начинающих

Загорелись идеей познать огромный мир данных? Собрали для вас 7 лучших книг для старта в профессии!

📘 «Python и анализ данных», Уэс Маккинни
Зачем читать: это базовый труд, который поможет изучить Python и понять базисы в сфере анализа данных.

📘 «Практическая статистика для специалистов Data Science», Питер Брюс, Эндрю Брюс
Зачем читать: книга погрузит в тему математической статистики, которая пригодится в дальнейшем обучении в сфере.

📘 «Data Science. Наука о данных с нуля», Джоэл Грас
Эта книга является мастхевом для начинающих специалистов, которые хотят получить базовые знания о сфере Data Science.

📘 «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск
Зачем читать: книга направлена на то, чтобы объяснить работу нейронных сетей на простом языке без предварительных знаний, и будет интересна всем.

📘 «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R», Кэти О’Нил и Рэйчел Шатт
Зачем читать: с этой книгой вы освоите азы, от которых намного легче отталкиваться и продолжать развиваться.

📘 «Наука о данных. Базовый курс», Брендан Тирни и Джон Келлехер
Зачем читать: вы узнаете факты из истории развития этой науки и подробно разберётесь в том, как устроены нейронные сети и машинное обучение и для чего они вообще нужны.