Рассказываем, как с помощью науки о данных открыли новый класс антибиотиков и лекарства от болезней, включая COVID-19.

В 2020 году учёные из Массачусетского технологического института с помощью нейронных сетей впервые за 30 лет нашли новое вещество с высокой антибактериальной эффективностью.

Антибиотик получил название халицин (halicin) — в честь вымышленного суперкомпьютера HAL 9000. Вещество испытали на лабораторных мышах и получили отличные результаты.

Специалисты по анализу данных целенаправленно искали новый антибиотик, используя для этого нейронные сети.

Программисты Массачусетского технологического института обучили свою основную нейросеть на 2 400 записях об известных веществах, обладающих антибактериальной эффективностью.

Чтобы нейронная сеть могла эффективно работать с данными, информацию о молекулах лекарственных веществ по специальному алгоритму преобразовали в наборы чисел, которые затем подавали на входы сети.

После обучения в нейросеть загрузили базу, содержащую 6 100 записей о молекулах, про которые не знали, есть ли среди них искомые антибиотики.

Затем ― ещё одну базу, в ней было уже 107 миллионов записей. Из этого огромного массива информации искусственный интеллект выделил несколько десятков подходящих молекул.

Затем записи об отобранных основной нейросетью веществах подали на вторую ― вспомогательную ― нейронную сеть.

В итоге у специалистов по анализу данных осталось только девять потенциально подходящих веществ, среди которых и была молекула SU-3327.

Data Science — это возможность не только познать нейросети, но и совершить научные открытия! Стартуйте с нами прямо сейчас и погружайтесь в интересную профессию, которая откроет перед вами бесконечное множество возможностей.