Учусь у бизнеса, а не у маркетологов

В последнее время много думаю, многое переосмысливаю. Раньше путь как специалиста выглядел понятно: стажировка, агентство, курсы, слежка за топами отрасли. Все, что вещали из каждого утюга в Telegram и на YouTube, казалось откровением. Но рынок изменился, а с приходом нейросетей окончательно разогнался.

Сегодня я практически не учусь у коллег. Я учусь у своих заказчиков: у предпринимателей и людей из реального бизнеса.

Почему так получилось?

1. Агентская модель устарела. И я это заметил еще когда был стажером. В агентствах годами продавали вещи, которые бизнесу не так уж и нужны: позиции, трафик, технические аудиты. Бизнес это покупал просто потому, что выбор был без выбора — шило на мыло. Уходишь от одних, приходишь к другим. И решало часто качество коммуникации. Сейчас заказчику не нужен тех. аудит от агентства. Купив подписку на ChatGPT за $20 (за $100 за глаза), любой предприниматель закрывает базовые технические задачи не хуже, а то и лучше среднестатистического исполнителя. Не всегда понимает что он исправляет и причинно-следственные связи между действием и результатом + риски, но это уже другая история.

2. Реализация перестала быть дефицитом. Сайты, базовый контент, соцсети, оцифровка органики — все это бизнес начинает делать сам или силами ИИ. Да, рынок пока молчит, но тихо страдают многие фрилансеры и маркетинговые агентства: ручной труд заменяется сетями. Как мне коллега недавно подсветил «зайти глянуть ссылки 2-3 минуты, ценности в этом нет», но я продаю не это. Зайти глянуть может кто-угодно, углубиться и выстроить из этого стратегию — только специалист.

3. ИИ выдает псевдогипотезы и очень убедительно пишет. Пока одни паникуют, а другие кричат «надо везде внедрить ИИ» (тот самый «ИИ головного мозга»), я вижу реальную картину. Нейросеть генерирует крайне убедительную чушь, все еще очень часто. Читаешь в первый раз — вроде всё по делу. Вчитываешься — дьявол в деталях. Где-то притянуто за уши, где-то неверный вывод при правильных вводных или не хватает контекста.

И тут уже вопрос, что скорость это базовая настройока, а не преимущество, а покупать будут опыт специалистов, что могут отделить зерна от плевел, а не очередной аудит.

Что в итоге должен продавать специалист? Точно не процесс: ИИ сделает его быстрее. Специалист сегодня продает прогнозируемость, уменьшение вероятности ошибки и повышение вероятности успеха. И все это на основе своего опыта.

Автоматизация сбора данных и первичная аналитика — это задача машин. А задача эксперта — контекст, перепроверка и принятие решений на основе реального опыта. Учитесь у тех, для кого работаете, и фильтруйте шум.

#seo_HDW #ai_HDW

Учитываем тренды с Hello, Digital World