Сложность алгоритма — это количественная характеристика, которая говорит о том, сколько времени или какой объём памяти потребуется для выполнения алгоритма.
Big O нотация используется для описания верхней границы.В статье обсуждаются различные типы сложности, включая константную
(O(1)), линейную (O(n)), логарифмическую (O(log n)), линеарифметическую (O(n * log n)) и квадратичную (O(n^2)).Понимание
Big O нотации критически важно для любого разработчика, так как это помогает оптимизировать код и делает его более эффективным.Читаем тут: bimlibik.github.io/posts/complexity-of-algorithms/
#алгоритмы
