👨‍💻 Управление многозадачностью при работе с ИИ-агентами

Нашел интересную статью, в которой автор размышляет о том, что эффективнее: доделать одну задачу от начала до конца или параллелить несколько. В эпоху, когда агентов можно запускать десятками, этот вопрос становится все более актуальным.


Параллельная работа - это не всегда хорошо:

Автор честно признается: он пробовал запускать несколько агентов одновременно в разных проектах. И называет это ошибкой. Постоянное переключение между контекстами выматывает и снижает эффективность. Его текущая стратегия - работать не более чем с 1–2 проектами одновременно, причем либо близкими по смыслу, либо, наоборот, настолько разными, что они требуют разного типа энергии.


Почему не нужно хвататься за все подряд:

С появлением агентов стало слишком легко сразу же браться за любую идею или запрос. Пришел тикет в поддержку - можно сразу его закрыть, не планируя. Пришла новая идея - запустить агента, не думая. Но это отвлекает от главных целей и высасывает энергию.

Автор предупреждает: новый open-source проект или приложение - это не только радость от запуска, но и месяцы поддержки. Быстрый старт оборачивается долгим финишем, когда на последние 20% работы уходит столько же времени, сколько на первые 80.


Что должно двигать решениями:

Внутренняя мотивация. Если вы горите идеей - делайте. Но не потому, что «могу», и не только ради денег. Стоит браться за то, что вы готовы развивать месяцы или годы. Иначе оно того не стоит.


🔗 Читать подробнее


💡 Вывод:

Возможностей у агентов много, но и рисков не меньше. Автор сравнивает это с Лигой чемпионов: нужны фокус, дисциплина и постоянное самосовершенствование. Не стоит распыляться. Лучше делать меньше, но доводить до конца, чем хвататься за все подряд и не завершать ничего.


➡️ Кот Денисова