TGViewer
Happy Devops — сообщество адекватных инженеров Happy Devops — сообщество адекватных инженеров @happy_devops · 1.8K subscribers
Post #293 1.44K
Физика элементарных частиц — такая прелесть🥰
"Ну как объяснить, что такое спин? Ну вот представьте, что электрон — это шарик, который летит и вращается. Вот количество оборотов, которое он делает, чтобы вернуться в исходное состоняние, это и есть спин. Только электрон это не шарик и он не вращается. Да и то, что он летит, тоже довольно условно"

Блин, почему в школе не могли объя избито и заезжено. Теперь я знаю, почему не могли) Знание, в общем-то, откровением не является и давно уже обжевано всем, кем можно. Но, как известно, округлость земли мы проверяем исключительно собственными ягодицами. И именно в этом месте процесс образования провален как таковой) Парадокс в том, что знание отделилось от его применения и преподносится как ценность само по себе.

Это не так.

У любого знания должно быть практическое применение. И даже абстрактная модель, построенная в голове, является таковым. Представив (т.е. мысленно построив) себе некую систему и наделив ее свойствами, становится понятно, почему и как что происходит. Бозон Хиггса — ярчайший пример такой умозрительной работы. Проблема не в недостатке знаний, а в бедности слов. И хороший преподаватель заражает и мотивирует не словами, он каким-то образом дает базисы для построения этой системы, и помогает ее строить. Причем этот процесс абсолютно неявен, а при попытке описать его словами (вот ровно то, что я делаю сейчас), видимо, заставляет волновую функцию сколлапсировать и превратить магию передачи знания в банальность из розовых пабликов.

Слова загнали нас в клетки. Довольно широкие, очень широкие, невероятно широкие, но клетки. Это пространство ограничено словами, которыми могут обмениваться люди, находящиеся в нем. А ведь у каждого, вот как у меня сейчас, куча каких-то неявных кожно-жопных ощущений, которые нельзя выразить словами, но которые заставляют ученого делать безумные, на первый взгляд, выводы. Математика сильно повышает однозначность коммуникаций и точность передачи информации об описываемой системе, но сильно сужает применимость. Описывать красоту заката языком математики, наверное, можно, но порог вхождения в это писание потребует докторской степени. Теорему Ферма доказали, вы же знаете. Но доказательство занимает больше сотни страниц и столь сложно, что вводит свой определенный математический DSL, опираясь на который и происходит само доказательство.

Так вот, возвращаясь к преподаванию. Без какой-то энергии, без вот этого "заражает своим энтузиазмом", ничего не полетит. Знание без ментальной модели его применения не означает ровным счетом ничего. Привет, зубрилки. (Я вот писал, кстати, про знание и понимание, но немножко в другом контексте). А заражать энтузиазмом не учат в педе, предполагается, что ты уже зараженный приходишь наверное.

В общем, вся эта херня очень и очень плохо систематизируется. А действительно талантливых специалистов, влюбленных в свое дело, выходит в мир в объеме на уровне статистического шума🤷‍♂️ Так и живем.
More from @happy_devops
  1. Nov 28, 2025⚡ Совместный карьерный митап от Звук и self, сообщества для поддержки айтишников. Как стро…
  2. May 29, 2025🔥 База знаний тимлида: как въехать в процессы быстро и безболезненно! Подкаст Виктор Коре…
  3. Apr 16, 2025Дорогие друзья, уже на следующей неделе, 23 апреля в Амфитеатре Санкт-Петербургского конгр…
  4. Mar 28, 2025Eventual Consistency: когда доступность важнее мгновенной согласованности Eventual consist…
  5. Mar 26, 2025Гонка за новым функционалом не должна превращать систему в «хрупкого гиганта». SRE-практик…
  6. Mar 19, 2025Strong Consistency: между производительностью и надежностью данных Strong consistency — кл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →