Большой подкаст про дата-инжиниринг и аналитику!

Обсудили, чем на практике отличаются дата-инженеры, дата-аналитики и продуктовые аналитики, какие задачи у каждой роли, какие инструменты нужно знать и почему между аналитиками и инженерами иногда возникают конфликты.

▶️ https://youtu.be/rNkFGDsvCog
▶️ https://youtu.be/rNkFGDsvCog
▶️ https://youtu.be/rNkFGDsvCog

О чем:
— зарплаты Data Engineer и Data Analyst
— SQL, Python, Airflow, Spark и другие инструменты
— собеседования, резюме и карьерный рост
— AI в Data-сфере
— обучение, курсы и переход в IT после 30+

Про деньги, вход в профессию, накрутку опыта, возраст, курсы, софт-скиллы, ответственность и реальную работу с данными.
Если думаете, куда идти — в аналитику или дата-инжиниринг — этот выпуск поможет лучше понять обе профессии изнутри.

ссылки на авторов:
Я — Дата Инженер
Инженерообязанный
Аналитический джаз