🔮  #наработки #ai #web #infrastructure #offense

Вспоминая мои самые первые попытки выступать – доклады на конференции OFFZONE ➕ на мероприятии от сообщества Open Data Science, когда я постаралась простым языком рассказать про:

➖Виды атак на модели машинного обучения:
   ▪️Evasion attacks
   ▪️Model inversion attacks
   ▪️Model extraction attacks

➖Способы защиты от каждого вида атак*
➖Инструменты для автоматизации атак и анализа защищённости моделей МО


   🧩   qwqoro/ML-Talk

   🧩   ‟Атаки на ИИ, но проще”  (®️ / OFFZONE)

   🧩   *‟ИИ глазами хакера”  (👍 / Open Data Science)



🔮  #заметки

[ Захотелось упомянуть здесь репозитории, которые могут заинтересовать тех, кому тоже близки как тема ИБ, так и ИИ ]

⭐️ Компиляция материала о применении ИИ в сфере нападательной безопасности:

   🧩   jiep/offensive-ai-compilation
   🧩   Offensive AI Compilation


⭐️ Список ресурсов об обучении с подкреплением для решения задач кибербезопасности:

   🧩   Limmen/awesome-rl-for-cybersecurity


⭐️ Исходный код уникальных проектов, таких как, например:
▪️DeepExploit — автоматический пентест с использованием Metasploit;
▪️Recommender — автоматический подбор полезной нагрузки для эксплуатации Reflected XSS;

   🧩   13o-bbr-bbq/machine_learning_security


   @HaHacking  🐇