Математика как инструмент упрощения и выявления противоречий в сложных цепочках размышлений.

Чаще всего, мышление представляется нам как процесс построения логических цепочек и взаимосвязей между символами. Сравнение - основа мышления. Математика - не наука, и не метод, а сама суть мышления. Человек не мыслящий в ней, сравнивая альтернативы уже ей занимается, ибо он ранжирует и сопоставляет символы между собой. Если очистить наблюдение и символы от того, что мы воспринимаем посредством чувств (глаз ушей и т д), мы получим чистое априорное знание, которое называют математикой.

Почему математика удобна. На днях заинтересовался темой роста популяции организмов в зависимости от разных обстоятельств. Факторов много, но можно устроить мысленный эксперимент и попробовать посмотреть, что произойдет если поменять те или иные факторы. Нужна модель взаимосвязей. Так как связей много и в голове их держать сложно, нужно записать цепочку на бумаге. Как только ты определил вводные и правила (функции) твоего вымышленного мира и устранил логические противоречия, ты можешь наслаждаться и экспериментировать с разными параметрами модели.

Такой подход позволяет иначе смотреть на реальность. В зависимости от разных правил игры могут быть разные исходы.

Ниже прикреплю модели, которыми последние два дня занимался. Специально не искал модели в интернете, а придумал их сам (интересное ощущение, как буд то свой маленький мирок строишь, где все так как ты хочешь, но логично).

Первая модель получилась точь в точь как модель Ромера из курса макроэкономики.

Вторая для меня была интереснее и полезнее, добавил вероятность организмом найти пищу, затраты энергии на добычу единицы пищи и коэффициенты фертильности и эффективности переработки ресурсов. Еще хотел добавить кооперацию организмов (если один нашел еду, то зовет других), но это оказалось сложным и я отложил это на время, упростив ее до второй модели.