Ключевая идея:
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
продаешь ИИ инструмент, соревнуешься с другими моделями. Если продаешь результат - прогресс моделей делает твою услугу лучше.
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Intelligence vs Judgment
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Человек делает выбор. Выбор - это задача. Секвойя делит задачи на два вида: Intelligence и Judgment.
•Intelligence - способность агента решать задачи при условии полных предпочтений.
,,,
Пример: Написать код - есть критерии - полные предпочтения (задача решена если код полностью соответствует критериям. Иначе, задача не решена)
’’’
•Judgment - способность агента решать задачу в условии неполных предпочтений (то есть, когда нет однозначного ответа)
,,,
Пример: Фонд А и Фонд Б хотят войти в Series B. Раунд закрыт если оба вложились. DD $стоит 3 млн вне зависимости от исхода. Выигрыш по закрытию раунда - $10 млн. Решают одновременно, не зная результатов DD друг друга. Задача решения не имеет, так как участники не знают не просто точный исход (будет ли второй фонд вкладываться или нет), а даже вероятности того или иного исхода -> предпочтения неполные. Но решение принять нужно - это Judgment.
’’’
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Co-pilot & Autopilot
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Co-pilot - ИИ инструмент в руках специалиста. Клиент - специалист, сам решает что делать с инструментом
Autopilot - ИИ фирма предоставляет готовое решение (например, оформление страховки, проверка документов и т д). Клиент - заказчик услуги
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Вывод
— - - - - - - — - - - - - - - - - -
Там где выше соотношение intelligence/judgment -> скорейшее появление autopilot.
матрицу OGII фреймворка смотри в комментариях (вертикальная ось: outsourced
/insourced; горизонтальная: judgment/intelligence. На графике - бизнес сегменты)
Ссылка на статью: https://sequoiacap.com/article/services-the-new-software/?trk=public_post_comment-text
Навигация по каналу здесь