Когда для аналитики нужно слишком много инструментов

70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для работы с данными. В одном хранят информацию, в другом обрабатывают, в третьем строят отчеты. В итоге приходится переносить данные между системами и отдельно настраивать интеграции.

В Yandex B2B Tech решили собрать эти процессы в одной системе и представили DataLens Platform. Платформа объединяет загрузку и хранение данных, обработку, создание отчетов и дашбордов, а также ИИ-аналитику.

Представим, что выручка торговой сети растет, а прибыль в части магазинов снижается. Готового отчета с объяснением причины нет. Чтобы ее найти, нужно сопоставить продажи, закупочные цены, скидки, возвраты, остатки, стоимость логистики и данные программы лояльности. Обычно эта информация находится в разных системах, поэтому новый вопрос превращается в отдельный проект по сбору и сверке данных.
Если данные уже собраны и связаны на общей платформе, бизнес может сразу искать причину: например, выяснить, связано ли снижение прибыли со скидками, изменением ассортимента, ростом возвратов или логистических расходов. ИИ-помощник упрощает работу с данными, но качество его ответа зависит от того, насколько хорошо эти данные подготовлены и согласованы.

По оценке разработчиков, такой подход может сократить совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов ускорить в 3–5 раз.

Как пишут, сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.