Теория ≠ практика: срабатывания в тестах часто бесполезны в реале — либо потому что слишком много шума, либо потому что злоумышленник меняет маршрут и «обходит» правило за минуту.
❓ Вопрос от подписчика:
Какие правила/метрики детектинга реально работают против сложных атак, а какие — только шум?
Пишите реальные примеры эффективных правил и способы борьбы с false positives.
— Какие сигнатуры показали себя в продакшне?
— Какие метрики (precision, recall, MTTR и т.д.) вы считаете приоритетными для оценки качества детектинга?
— Как настроили пороговые значения и автоматическую фильтрацию шума?
— Какие практики снижают шум без потери обнаружения (enrichment, дедупликация, контекстные эвристики)?
Делитесь реальными кейсами, примерами правил и скриптами/паттернами для снижения false positives 🔜
🐸 Библиотека хакера
#ask_the_community