DeepSeek обновил модель V4.1-Flash

Разработчики представили свежую версию DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Обновление заметно улучшает навыки логического мышления, написания кода и работы с визуальными данными.

Модель стала быстрее и экономичнее в использовании. Она сокращает время выполнения задач и длину ответов, что снижает затраты на вычисления.

В этом релизе команда отказалась от стандартного шаблона Jinja. Вместо него предлагают использовать Python-реализацию для кодирования промптов или библиотеку deepseek-recipe на Rust для интеграции в продакшн.

Инструменты поддерживают работу с изображениями, вызов внешних функций и режим «размышления». Модель и веса распространяются по лицензии MIT. Инструкции по локальному запуску и конвертации весов уже доступны в репозитории проекта.

рекомендуем:
@FortuneRussia