🌐 اخبار هوش مصنوعی


🔹 شرکت OpenAI دسترسی به GPT-6 Astra را برای کاربران Pro و سازمانی باز کرد

مدل جدید OpenAI با نام GPT-6 Astra هم‌اکنون برای مشترکان پلن‌های Pro، Enterprise و Business Premium در دسترس قرار گرفته است. این مدل در ChatGPT Work، محیط توسعه Codex و از طریق API قابل استفاده است. کاربران پلن‌های Plus و Business عادی نیز ظرف چند روز آینده به این مدل دسترسی پیدا خواهند کرد.
🔗 OpenAI در X

---

📐 عامل‌های Claude در ۱۱ روز قضیه معروف فرما را اثبات کردند!

عامل‌های هوش مصنوعی Claude موفق شدند نسخه‌ای ساده‌شده از اثبات قضیه آخر فرما را که توسط ریاضیدانان مشهوری ارائه شده بود، در تنها ۱۱ روز به‌صورت رسمی و اثبات‌شده درآورند. در این فرآیند، بیش از ۱۳ میلیون خط کد و ۳۰,۳۰۰ قضیه میانی تولید شد که از میان آنها ۲۹,۵۰۰ قضیه در اثبات نهایی استفاده گردید. صحت این کار توسط کامپایلر Lean و تأیید یک ریاضیدان برجسته، تأیید شده است.

پیش از این، تلاش‌ها به دلیل از دست رفتن وضعیت پروژه و عدم هماهنگی عامل‌ها شکست می‌خوردند. اما با تغییر به پلتفرم جدیدی که امکان کار موازی و مدیریت بهتر حافظه را فراهم می‌کرد، موفقیت حاصل شد. اگرچه این فرآیند کاملاً خودکار نبود و گاهی انسان‌ها جهت‌دهی می‌کردند، اما هدف اصلی کاهش بار بررسی‌های انسانی بود.
🔗 anthropic.com

---

🔗 مسیریاب PAIR؛ روتر جدید انویدیا که قدرت GPUهای شما را در شبکه محلی یکی می‌کند!

انویدیا از ابزار جدیدی به نام PAIR رونمایی کرده است. این یک روتـر هوش مصنوعی شخصی است که دستگاه‌های مختلف دارای کارت گرافیک (مانند سیستم‌های دارای GeForce RTX، RTX Pro و حتی مک‌های دارای تراشه‌های قدرتمند) را در شبکه محلی شما پیدا کرده و درخواست‌های هوش مصنوعی را بین آنها تقسیم می‌کند. PAIR به‌طور خودکار بار کاری را بررسی کرده و درخواست‌ها را به دستگاهی با کمترین میزان استفاده ارسال می‌کند، بنابراین نیازی به تنظیم دستی خوشه نیست. برای برنامه‌ها و محیط‌های توسعه، این سیستم مانند یک نقطه‌ی پایانی محلی عمل می‌کند. نسخه بتا برای ویندوز، مک و لینوکس در دسترس است.
🔗 nvidia.com

---

🔎 ساکانا AI یک تشخیص‌دهنده قدرتمند برای تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی عرضه کرد

استارتاپ ژاپنی Sakana AI از یک روش جدید برای تشخیص تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی رونمایی کرده است. این روش که Percept-Lens نام دارد، روی ۳۶ میلیون تصویر آزمایش شده و توانسته با دقتی بالاتر از روش‌های قبلی، تصاویر واقعی را از مصنوعی تشخیص دهد. برخلاف بسیاری از تشخیص‌دهنده‌های موجود که با تغییر مدل یا نوع فایل دقتشان به شدت افت می‌کند، این روش با استفاده از تنها ۲۱۹ تصویر مرجع به دقت قابل قبولی می‌رسد و در آزمایش‌های انجام‌شده روی ۳۹ مجموعه داده، به میانگین دقت ۹۴.۴۶ درصد دست یافته است.
🔗 sakana.ai

---

⚙️ کوهِر: تنها ۲.۶٪ ابزارهای هوش مصنوعی توانایی انجام کامل یک کار را دارند

شرکت Cohere با انتشار مجموعه‌داده‌ای از ۷۰۰ هزار ابزار مبتنی بر پروتکل MCP که از ۱۲۳ هزار سرور عمومی جمع‌آوری شده، نشان داده است که اکثر این ابزارها برای انجام یک کار حرفه‌ای از ابتدا تا انتها کافی نیستند. بر اساس این مطالعه، تنها ۲.۶ درصد از ابزارها می‌توانند یک وظیفه را بدون دخالت انسان به پایان برسانند. برای ۴۱۹ شغل از ۹۲۳ شغل موجود در پایگاه داده مشاغل، اساساً هیچ ابزار مناسبی وجود ندارد. در حوزه‌هایی مانند حقوق، تولید و فروش، هوش مصنوعی بیشتر کارهای تکراری را بر عهده می‌گیرد، اما در فناوری اطلاعات و بهداشت و درمان، هوش مصنوعی تحلیل‌های پیچیده را انجام می‌دهد.
🔗 cohere.com



📲 @Hack_Line_AI