Сие материал был написан в соавторстве с @secur_researcher
Традиционный анализ страницы объекта интереса слишком узок, в сравнении с построением соц. связей. При таком сценарии из точной информации вам может быть доступна лишь общая сводка профиля, возраст, телефон(возможно), сведения о работе и семейное положение, намешанные сообщества и др. Если сюда добавить построение социальных графов, то к пулу найденной информации добавится: страницы друзей, детей, родственников объекта интереса, также есть возможность выявить потребительский и социальный портрет пользователя и др.
🌟 Генерация социальных графов с помощью Social Graph Bot позволяет: моделировать реальные социальные структуры, распространение социальных влияний, выявление социальных «лидеров» групп, понять территориальное расположение каждого кластера, идентифицировать группы пользователей, производить поиск социальных объектов и анализ сообществ цели.
— Итак, допустим, перед нами граф, в нём всё разбито на кластера близости, у каждого из них свой цвет, данное разделение позволит определить основные группы взаимодействия нашего объекта интереса, ПО позволяет узнать: медианный возраст коллектива; пол в % соотношении; общие города; общие вузы/школы; общее место работы и совпадение по фамилиям(имеет вес при поиске генеалогии, простыми словами - родственники первого колена)
Далее рассматриваем анализ сообществ: особое внимание обращаем на график «топа слов», например, группы "Подслушано" ведь это могут быть районные/городские/учебные/рабочие паблики, кроме этого, рассматриваем график общих пабликов, там видно какое отношение данный кластер-коллектив имеет к анализируемому профилю.
👮♀️ Заключительная мысль — карта нетворкинга, она показывает граф связей исследуемых профилей между собой до 3-х рукопожатий включительно. Позволяет найти связи через посредников между исследуемыми профилям. Одно рукопожатие – дружеская/подписочная связь, два рукопожатия – связь через общего друга/подписчика, три рукопожатия – по аналогии.
🧑💻 Этичный хакер / STEIN