Новая свежая книга-пособие по UX и AI
Designing Human-Centric AI Experiences. Applied UX Design for Artificial Intelligence

Автор-индус и сотрудник observe.ai с большим опытом по автоматизации некоторых промышленных процессов, где ИИ может быть особенно эффективен: колл-центры, службы поддержки, технические центры. Достаточно четко показывает, что все сферы современного хайпа вокруг ИИ являются, скорее, narrow AI, т.е. очень узких примеров использования. Показана разница между продуктами, которые основаны на правилах и продуктами ИИ на основе подхода машинного обучения (ML), основанного на примерах. Достаточно краток, но интересен список проблем

а) это проблема контроля: как создать ИИ, который будет нам полезен. Как мы можем знать случаи, когда это не работает в нашу пользу? Какие инструменты или методы мы можем использовать, чтобы убедиться, что ИИ не причинит нам вреда?
б)Второй — построение доверия. Чтобы ИИ был полезным, его пользователи должны доверять ему. Мы должны убедиться, что пользователи ИИ могут доверять его результатам и делать правильный выбор. Например, большинство результатов системы ИИ являются вероятностными. Когда он предсказывает пончик на изображении, он никогда не может быть уверен на 100%. Можно быть уверенным на 99,9%, но не на 100%. Всегда есть право на ошибку.
в) Третья существенная проблема — объяснимость. Многие системы ИИ печально известны тем, что работают в «черном ящике»: причины его предложений неизвестны или их трудно объяснить. Проблема объяснимости связана с предоставлением соответствующей информации или объяснений результатов ИИ, чтобы его пользователи могли выносить обоснованные суждения.
г)Этические тонкости и проблемы

Подробно рассматривается и сложности работы людей, что люди делают лучше, когнитивная природа труда. В целом, выглядит как очень краткая, но, поэтому, достаточно полезная книга-пособие по UX для продуктов с ИИ, где начинающему продуктовому дизайнеру покажут как и что функционирует.