Из-за вайбкодинга джуны перестают развиваться, не вникают в суть проблем и генерируют мёртвый код, который никогда не выполняется в работающем приложении. В начале года я провёл эксперимент со студентом-практикантом, доверив ему разработку «под ключ» с использованием ИИ. В итоге получил внешне работающий продукт, но с серьёзными просадками по функциональности и крайне низким качеством кода — таким, который сложно, долго и нецелесообразно поддерживать.
Вывод: как бы этого ни желали маркетинговые отделы OpenAI/Anthropic, говорить об автоматизации джунов с помощью ИИ — некорректно. А вот тезис о том, что ИИ вредит развитию начинающих специалистов, вполне обоснован: джун довольствуется результатом и теряет мотивацию расти.
Мой эксперимент и мой опыт подтверждает: сокращения в IT не связаны с автоматизацией разработчиков — это следствие экономических изменений. Мы живём в интересное время, но впереди нас ждут острый дефицит навыков и болезненная реабилитация после эпохи ИИ. Те, кто сумеет остаться в профессии, будут востребованы как никогда.
Конечно, можно назвать меня «старовером» или «консерватором». Но в комментариях меня поддержали другие коллеги, тимлиды, техлиды, те, у кого 10-тки лет опыта. Далеко за примером ходить не нужно — вот пост техллида Сбера
