Напоминаю, что у меня есть бильенерс плагин для всех популярных ллм по генерации креативных тактик партизанского маркетинга.
Кстати, термин партизанский/guerrilla-маркетинг я использую за неимением лучшего, пайплайн умеет не только это. Например, какие-то около PLG-механики это совершенно не партизанщина, но все еще способ добыть юзеров на халяву. Здесь больше подходит что-то вроде low budget acqusition, но как же криво звучит..
Короче, синтезируем креативные(!) лоу баджет аквизишен тактики!
Вы спросите, каким образом оно может быть "креативным", если это ллм и для любых запросов вроде "сделай growth-стратегию" будет генерить усредненный плейбук из параметрической памяти.
Так и есть. Поэтому я жестко упоролся, сделал креативность самоцелью и решал её как инженерную задачу. Вот как устроен пайплайн (с некоторыми упрощениями) ⬇️
1. В начале прогона майним growth-хаки из прошлого. В первую очередь те, что релевантны нашему продукту + индустрии, но также намеренно тащим и из других отраслей, чтобы не замкнуться на SaaS-плейбуках.
Рандомный пример, который не прям секси звучит, но подходит как иллюстрация
(а помните был такой) Clubhouse в фазе invite-only давал каждому пользователю два инвайта. Из-за хайпа, лист ожидания в прайме был на 10М+ человек. При этом, в evidence кейса записан и второй факт: когда доступ открыли, ~88% юзеров уже ушли. Эксклюзивность и была продуктом.
2. Разбираем хаки на части, чтобы добраться до "кирпичиков" или как я их называю "growth-векторов". Конкрентный хак сработал, потому что абьюзил какой-то поведенческий принцип? Когнитивные искажения? Рыночные/платформенные пустоты? И тд и тп.
Из кейса вытаскивается "почему сработало", а не "что делали".
Кейс выше даёт один вектор:
Искусственный ажиотаж превращает пользователей в приматов, соревнующихся за статус, но только на время: магия пропадает как только двери открываются для всех
3. Далее, как в меме "Ебитес"(!), комбинируем векторы в пары, вслепую. Получается плюс-минус 20 пар векторов за прогон
Зачем вслепую? Если дать ЛЛМ сначала подумать, а потом подбирать векторы, оно рационализирует конвенциональную тактику и подгонит векторы под неё
Продолжая наш пример, у нас уже был growth-вектор "искусственный ажиотаж" из кейса Clubhouse. Дальше мы намайнили другой кейс, где в комментах к посту в блоге косметосного бренда Glossier юзерки намошнили себе новый продукт. Вытаскиваем отсюда вектор:
Дай комьюнити со-дизайнить продукт → инвайт, дающий право голоса в продуктовом решении
Эти два вектора, по принципу "Ебитес" объявляем парой.
5. Отдельно ставим фильтр на комбинации, которые всегда дают дефолтные решения, например "customer-research" + "content-flywheel" = "поговори с клиентами и пиши контент". Таких тут банят!
6. Наконец, запускаем синтез аквизишен-тактик. Из вводных:
• ресёрчи конкурентов (какие каналы перегреты, какие заброшены)
• рисерчи аудитории и её триггеров
• аудит того, что уже работает на этом рынке
• пары growth-векторов
7. Внутри синтеза живут разнообразные quality-гейты, например:
• Порекомендовал бы это ваш обычный growth-маркетолог?» — если "да" → в помойку
• Если каждый вектор по отдельности мог дать это действие → в помойку, синтеза не было.
и тд.
Наша пара векторов после синтеза превратилась в тактику:
Раздай 20 инвайтов, каждый приглашенный сможет голосовать какая фича будет добавлена следующей. Авторство тешит самолюбие, тот, чей голос победил, месяцами будет рассказывать про "свою" фичу
Внутри "тактики" еще будут детали как её реализовать. В данном случае, кому раздавать инвайты, через какие каналы и тд.
Является ли эта тактика 10/10 сама по себе? Очевидно нет. Можно ли её назвать креативной? Да! Может ли она натолкнуть искуссного белкового исполнителя на что-то гениальное? Может, этим и ценна!
Пайплайн генерит 7-8 таких тактик за прогон, всё бесплатно
Гитхаб
Напишите в комменты, что в моем подходе откровенно пованивает? Или может быть что-то просто спорно? Не будет работать? Восхищения тоже можно высказать..
Вы много гордитесь??
Плюс-минус = 🔥
Ну как тебе сказать.. 🌚
Не дочитал + фигня, я такое делал еще в 2023, в чат гпт 3.5.. 🫡
Post #266
1.57K