ИИ-модель, которая заменяет целый каскад рекомендательных алгоритмов, показали в Яндексе.

Обычно рекомендательные системы состоят из нескольких этапов и множества отдельных моделей. Sona — первая в мире генеративная модель, которая объединяет их все в одну: сама подбирает кандидатов и ранжирует их, причем без признаков, сконструированных вручную. И это действительно улучшает рекомендации на практике. Ученые из ByteDance уже отмечают успехи Sona.

Первый эксперимент провели в музыкальных рекомендациях на умных колонках. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а количество просьб повторить трек — почти на 18%. Прирост активных слушателей — в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления.

Для рекомендательных систем это большой сдвиг в архитектуре: одна модель, которая решает задачу целиком, вместо сложного каскада отдельных. Теперь эта ачивка — за российскими разработчиками, и в этом направлении успешно идет лишь несколько компаний в мире.

Похоже, рекомендательным системам тоже устроили оптимизацию.

https://tass.ru/ekonomika/28168947