Внутрянка бэкэнда

Бэкенд интересен тем, что ему ставятся амбициозные задачи из самых разных доменных областей. И с каждым годом планка все повышается. Все больше сфер жизни оцифровываются, rps растет, а ML хотят все да побольше. Это прям огромная кроличья нора и глубины ее не видно. Однако эти челенджи успешно решаются российскими IT-компаниями.

И 4 октября в Москве эксперты нашего бигтеха будут раскрывать про внутрянку своих продуктов на конференции «Я про бэкенд»! В докладах будет,много про бэкенд челледжи, связанных с МЛ, рекомендательными и генеративными технологиями.

Держите список докладов:

-Антон Полднев (Яндекс Реклама): как рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тыс. CPU в инфраструктуре Рекламы

-Дмитрий Погорелов (VK): эволюция рекомендательного движка и перезапуск рекомендаций ВКонтакте

-Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами

-Андрей Шукшов (Яндекс R&D): внутри LLM: как выжать максимум из decoder attention на GPU

-Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс

-Никита Сикалов (Яндекс Поиск): про эволюцию технологий реалтайм-индексации

И еще куча интересностей, которые вы может найти в программе мероприятия по ссылочке.

Регистрируйтесь и прокачивайте свои бэкэндерские мускулы