#опытным
Стандартная ситуация. Создаем контейнер, резервируем подходящий размер для ожидаемого количества элементов в коллекции и запихиваем элементы. Все просто. Но это с каким-нибудь вектором все просто. А хэш-мапа - дело нетривиальное. Смотрим на код:
constexpr size_t map_size = 6;
std::unordered_map<int, int> mymap;
mymap.reserve(map_size);
for (int i = 0; i < map_size; i++) {
mymap[i] = i;
}
std::cout << "mymap has " << mymap.bucket_count() << " buckets\n";
Все, как обычно. А теперь вывод:
mymap has 7 buckets
WTF? Я же сказал выделить в мапе 6 бакетов, а не 7. Какой непослушный компилятор!
Вообще, поведение странное, но может там просто всегда +1 по какой-то причине?
Поменяем map_size на 9 и посмотрим вывод:
mymap has 11 buckets
Again. WTF? Уже на 2 разница. Нужна новая гипотеза... Попробуем третье число. Возьмем 13.
mymap has 13 buckets
А тут работает! Но это не прибавляет понимания проблемы... В чем же дело?
Из цппреференса про метод reserve:
Request a capacity change
Sets the number of buckets in the container (bucket_count) to the most appropriate to contain at least n elements.
То есть стандарт разрешает реализациям выделять больше элементов для мапы, чем мы запросили.
Легитимацию безобразия мы получили, но хотелось бы внятное объяснение причины предоставления такой возможности.
Реализации обычно выбирают bucket_count исходя из соображений быстродействия(как обычно). Тут они выбирают из двух опций:
1️⃣ Выбирают в качестве bucket_count степень двойки, то есть округляют до степени двойки в большую сторону. Это помогает эффективно маппить результат хэш функции на размер самой хэш-таблицы. Можно просто сделать битовое И и отбросить все биты, старше нашей степени. Что делается на один цикл цпу.
Но этот способ имеет негативный эффект в виде того же отбрасывания битов. То есть эти страшие биты никак не влияют на маппинг хэша на бакеты, то уменьшает равномерность распределения.
Таким способом пользуется Visual C++.
2️⃣ Поддерживают bucket_count простым числом.
Это дает крутой эффект того, что старшие биты также влияют на распределение объектов по бакетам. В этом случае даже плохие хэш-функции имеют более равномерное размещение бакетов.
Однако наивная реализация такого подхода заставляет каждый раз делить на рантаймовое значение bucket_count, что может занимать до 100 раз больше циклов.
Более быстрой альтернативой может быть использование захардкоженой таблицы простых чисел. Индекс в ней выбирается на основе запрашиваемого значения bucket_count. Таким образом компилятор может заоптимизировать деление по модулю через битовые операции, сложения, вычитания и умножения. Можете посмотреть на эти оптимизации более подробно на этом примере в годболт.
Этой реализацией пользуется GCC и Clang.
Вот такие страсти происходят у нас под носом под капотом неупорядоченной мапы.
Optimize everything. Stay cool.
#STL #optimization #compiler
