TGViewer
Вася Сизов | grok ML Вася Сизов | grok ML @grok_ml · 62 subscribers
Post #74 205
slides.pdf1.2 MB
Сегодня на урбан ml рассказывал о продолжении нашего проекта с агентским рагом.

Мы проверили до этого много гипотез: тестировали десятки вариантов классической архитектуры, пробовали graph rag с temporal (временной) частью, пропускали целые документы через llm, делали свой workflow.

Но индустрия не стоит на месте, развиваются как сами модели, так и их обертки. Сейчас мы считаем агентский раг и гибким, и более перспективным. А с появлением Deep Agents все становится еще проще.

Доклад получился очень интересным и насыщенным, 45 слайдов, десятки вопросов и пару часов обсуждений после!

Код положил сюда, презентация во вложении. До скорых встреч на конференциях и митапах!
  • 👍 9
  • 🔥 8
  • ❤ 7
More from @grok_ml
  1. Sep 14, 2026В предыдущем посте были пять паттернов workflow. Общее у них одно: путь по шагам задан код…
  2. Sep 14, 2026В прошлом посте была шкала из шести уровней автономии. У неё есть слабое место: граница ме…
  3. Sep 2, 2026Что вообще такое «агент» Агентом сейчас называют что угодно: чат-бота, скрипт с одним пром…
  4. Jul 11, 2026Масштаб претрейна LLM В эру развития больших языковых моделей я часто слышу, как люди гово…
  5. Jul 3, 2026Оценка железа под LLM (часть 4 серии про оценку ML-задач в банке) В предыдущем посте мы ра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →