TGViewer
grigorycode grigorycode @grigorycode · 1.36K subscribers
Post #167 1.23K
Хорошая формулировка принципов работы LLM вот из этой статьи:

LLM была обучена на миллиардах и миллиардах страниц человеческого текста — от научных статей до романов и диалогов. Каждый текст в датасетах пронизан невидимой структурой: логикой, причинно-следственными связями и, что самое главное, сюжетами. Модель, обучаясь предсказывать следующее слово, по сути, выучила не слова, а правила формирования сюжета, или, как это можно назвать, формирования когерентности текста. И как результат такого обучения, стремление модели сгенерировать наиболее вероятную последовательность токенов заставляет её следовать этим выученным нарративным паттернам, как железные опилки, не имея собственной воли, выстраиваются вдоль линий магнитного поля.
  • 👍 15
More from @grigorycode
  1. Sep 20, 2026Забавная статистика: в группе тестирования моего нового самоучителя по Python из Сбера 13…
  2. Sep 17, 2026Валентин Домбровский, мой коллега по Moscow Python и сооснователь нашего сообщества, орган…
  3. Aug 26, 2026В закрытой группе тестирования моего нового учебника по питончику обсудили самое важное: к…
  4. Aug 22, 2026Из интересного. Если установить в VSCode расширение harrydowning.yaml-embedded-languages,…
  5. Aug 17, 2026Закрыли call for papers осеннего Highload: 400+ заявок, 40+ человек ПК, 3.5 месяца до конф…
  6. Aug 14, 2026Никита Соболев собрал русскоязычные каналы, посвященные Python, в одной папке. Кто еще не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →