AReA

Метод внимания для диффузионных трансформеров. Дает генерацию в высоком разрешении без обучения на FLUX.1, Qwen-Image, FLUX.2 и Ideogram 4.

• До 3.2х быстрее полного внимания на 6144² у FLUX.1, 2.9х у Qwen-Image
• До 6х к нативной стороне, 67 МП
• Без обучения, веса не трогаются

Эффект нарастает с разрешением, где внимание и становится узким местом

Поддержка FLUX.1-Krea-dev есть, остальные ждем

Гитхаб

Спасибо @m_franz

#4k #t2i

MAX