🚀 Автоматический поиск метрик для межзвездных перелетов

Никита Широков при поддержке Гильдии «Рубежи науки» запускает проект по автоматическому поиску новых метрик пространства-времени — геометрий, которые потенциально могут быть применимы к задачам межзвездных перелетов.

Цель проекта — искать новые конфигурации пространства-времени, которые человек мог бы никогда не вывести вручную.

Технологическая основа проекта — численный движок GRTeclyn и GPU-кластер на базе NVIDIA H100. GRTeclyn решает уравнения Эйнштейна в полном трехмерном виде, а GPU-кластер позволяет перейти от единичных экспериментов к массовому поиску тысяч кандидатов.

🌙 Главная особенность подхода — замкнутый цикл численной относительности: алгоритм генерирует кандидатов, GRTeclyn проводит 3D-симуляцию, система оценивает результат и возвращает оценку агенту. Так поиск постепенно смещается в сторону более устойчивых и физически допустимых решений.

Кандидаты оцениваются по нескольким критериям: стабильность, выполнение уравнений Эйнштейна, отсутствие черной дыры, минимальная потребность в экзотической материи, наличие реального FTL-эффекта и безопасность центральной области для условного корабля и экипажа.

Первые GPU-запуски уже подтвердили, что конвейер работает: система генерирует кандидатов, передает их в C++/GPU-расчет, моделирует эволюцию и возвращает оценку без ручного вмешательства. Были успешно рассчитаны как сферические, так и несферические конфигурации, включая дипольные и квадрупольные деформации.

Следующий этап — увеличить время симуляций, уточнить критерии устойчивости, расширить проверку энергетических условий и запустить масштабный поиск несферических геометрий. Для лучших кандидатов планируется попытка извлечь аналитические формулы, чтобы получить не просто численный результат, а новую точную метрику, найденную машинным поиском.

💫 Идеальный результат — обнаружить стабильную конфигурацию с признаками сверхсветового эффекта и минимальной потребностью в экзотической материи. Если такие решения существуют в рамках общей теории относительности, этот проект создает один из самых прямых способов их найти.

По сути, это аналог AlphaFold для физики пространства-времени. Только вместо перебора структур белка здесь перебираются структуры пространства-времени — возможные метрики и геометрии Вселенной. А роль экспериментальной проверки выполняет GPU-симуляция уравнений Эйнштейна, которая показывает, может ли найденная конфигурация существовать во времени, не разрушаясь и не превращаясь в черную дыру.

С полной версией статьи вы можете ознакомиться на сайте «Рубежи Науки».