TGViewer
Градиентное погружение Градиентное погружение @gradientdip · 4.2K subscribers
Post #38 555

Forwarded from AbstractDL

OFA: нужно лишь спросить

One For All — мультимодальная модель от Alibaba, которая умеет решать практически все CV-NLP задачи:
- text2image generating
- image captioning
- image inpainting
- VQA
- object detection
- NLU

Мало того, что она побила кучу сот, но и впервые для переключения между задачами не требуется совсем никаких архитектурных изменений (как во Florence). Нужно всего лишь текстом указать что мы хотим: «Закрась центр картинки» или «Что находится в *координаты куска картинки*?». Но САМОЕ крутое здесь это то, что модель смогла обобщиться на новые задачи, которых не было во время обучения — главное правильно сформулировать, что от неё требуется.

Технические детали:
Это энкодер-декодер архитектура — гибрид VQVAE и BART. Для слов, координат и визуальных токенов используется общий словарь репрезентаций, благодаря чему можно произвольно комбинировать модальности. Обучается это всё только на общедоступных данных, за что отдельный респект.

Статья, GitHub
More from @gradientdip
  1. Feb 3, 2025Инженер LLM (Оптимизация и RL Alignment) Стартап в области безопасности ИИ Чем предстоит з…
  2. Oct 24, 2023🔥TensorRT-LLM 👉Ваш любимый нейронный ускоритель получил расширение! TensorRT - движок, к…
  3. Oct 15, 2023🧹Scrapper Инструмент для парсинга страниц с JS. Работает в докере, можно обращаться по ап…
  4. Oct 6, 2023🏅А кто сегодня молодец и взял Trending paper на Hugging Face, обогнав Google DeepMind и C…
  5. Oct 6, 2023Всем привет, мы строили строили и наконец построили! Первая супер-библиотека по spelling c…
  6. Oct 3, 2023⚡️Началось открытое голосование за номинантов премии HighLoad++. Среди прочих достойных но…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →