TGViewer
Градиентное погружение Градиентное погружение @gradientdip · 4.2K subscribers
Post #220 2.37K
Интерпретируемость моделей

Некоторая абстрактная оценка с которой человек может быть уверен в предсказаниях модели. Она позволяет выявить взаимосвязи в реальных данных и описать больше чем стандартные метрики.

Необходимость интерпретируемости возникает из-за неполноты формализации проблемы, потому что предсказание лишь частично решает исходную проблему.

И наоборот, в случаях когда проблема хорошо изучена и ошибка не оказывает существенного влияния, можно пренебречь объяснениями.

@gradientdip
  • 👍 10
More from @gradientdip
  1. Feb 3, 2025Инженер LLM (Оптимизация и RL Alignment) Стартап в области безопасности ИИ Чем предстоит з…
  2. Oct 24, 2023🔥TensorRT-LLM 👉Ваш любимый нейронный ускоритель получил расширение! TensorRT - движок, к…
  3. Oct 15, 2023🧹Scrapper Инструмент для парсинга страниц с JS. Работает в докере, можно обращаться по ап…
  4. Oct 6, 2023🏅А кто сегодня молодец и взял Trending paper на Hugging Face, обогнав Google DeepMind и C…
  5. Oct 6, 2023Всем привет, мы строили строили и наконец построили! Первая супер-библиотека по spelling c…
  6. Oct 3, 2023⚡️Началось открытое голосование за номинантов премии HighLoad++. Среди прочих достойных но…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →