Катбуст, он такой один 💥

Пару дней назад я осознал, что давненько не читал доки скоростного котэ и решил наверстать упущенное, попутно просматривая официальный чатик.

И знаете, я нашел/вспомнил некоторые крутые фичи, которыми хочу поделиться:

1️⃣ В задаче регрессии катбуст можно претрейнить, правда не совсем. По сути мы вместе с признаками указываем отдельно результат какого-либо другого алгоритма и все, недостак какой-то получается.

2️⃣ Можно продолжать тренировку нашего дерева с разными параметрами, просто указывая модель для инициализации, что в теории может позволить сделать обучение более гибким, но муторным.

3️⃣ Можно обучать батчами. По сути тоже что и пункт 1 👀.

⚡️Ну и наверное самый полезный факт - катбуст конвертится в onnx. При этом мы получаем ускорение на CPU около 15% и около 24% на CUDA.

Примеры 1-3 пунктов
CatBoost-ONNX