Что вы знаете о задаче суммаризации?

Знали ли вы что её можно разделить на 2 категории:
- Экстрактивный подход (всякие хитрые и не очень алгоритмы)
- Абстрактивный подход (нейронки)

Если со вторым все понятно, то вот про первый стоит немного поговорить. В отличие нейронок, здесь мы не используем генерацию текста, связи с чем работаем только с предложениями и их усреднёнными векторами(GloVe, Gensim, FastText), а в некоторых случаях с мерами схожести строк.

Так например, вы можете использовать алгоритм TextRank для подбора "ключевых предложений". Помимо этого существуют и другие реализации по типу LexRank, LSA, KL Divergence. Про них можно почитать тут.

Объяснение TextRank/PageRank