#GPTEli5 Обучение роботов 🤖

🧠 Language-Image Value learning (LIV) - метод, который сочетает в себе обучение с подкреплением и контрастным обучением для модели, которая понимает как язык, так и информацию об изображении / видео для роботов.

🤓 Mutual Information Contrasive Learning (контрастное обучение) - метод, который обучает модель находить полезную информацию из разных источников (например, языка и изображения) путем максимизации взаимной информации между ними.

👨‍💻 Reinforcment learning (обучение с подкреплением) - обучение модели принимать решения на основе проб и ошибок, где она получает вознаграждения за правильные действия.