چت @gptpluser
Showing posts older than #790 · Back to latest
ماجرا از اول سپتامبر شروع شد؛ Anthropic اول Fable 5.1 و Mythos 5.1 رو معرفی کرد که تمرکزشون بیشتر روی کارهای سنگین کدنویسی و دانش‌محور بود. بعد در ۲۲ سپتامبر نوبت Claude Opus 5.5 رسید؛ مدل پرچمداری که Anthropic می‌گه نسبت به Opus 5 حدود ۴۰٪ هزینه اجرای کمتری داره و در عین حال عملکردش به سطح Fable 5.1 نزدیک شده!📌حالا با انتشار Sonnet 5.5، خانواده جدید Claude عملاً داره شکل کامل‌تری به خودش میگیره؛ و Anthropic گفته Haiku 5.5، مدل کوچک‌تر و سریع‌تر این خانواده، هم در هفته‌های آینده از راه می‌رسه!
حالا فقط چند روز بعد، Sonnet 5.5 منتشر شده؛ مدل میان‌رده Anthropic که بیشتر برای کارهای روزمره، کدنویسی، ساخت اسناد و کارهای اداری طراحی شده. Anthropic می‌گه این مدل نسبت به Sonnet 5 بیش از ۳۰٪ سریع‌تر خروجی تولید می‌کنه و به‌خاطر مصرف توکن کمتر، هزینه انجام بعضی کارها هم می‌تونه تا حدود ۳۰٪ پایین‌تر بیاد.
@GPTPLUSER⭐️
ابزار WOZCODE مستقیماً داخل Claude Code نصب می‌شه و مجموعه‌ای از ابزارهای بهینه‌تر برای کارهایی مثل خواندن و ویرایش فایل‌ها، جست‌وجوی کد و کار با پروژه در اختیارت می‌ذاره. ایده اصلی اینه که Claude برای انجام بعضی کارها رفت‌وبرگشت‌های کمتری داشته باشه و در نتیجه توکن و زمان کمتری مصرف کنه.📌نکته جالب دیگه اینه که طبق توضیح Woz، کد، پرامپت و پاسخ‌های مدل از سیستم کاربر به سرور Woz فرستاده نمی‌شن و پلاگین به‌صورت محلی در محیط Claude Code اجرا می‌شه؛ البته داده‌های محدودی مثل مصرف توکن و تعداد اجرای ابزارها برای آمار و بهبود محصول جمع‌آوری می‌شن.
خود Woz ادعا می‌کنه WOZCODE در بعضی کارها ۳۰ تا ۴۰ درصد سریع‌تر عمل می‌کنه و در بعضی وظایف مرتبط با دیتابیس حتی تا ۱۰ برابر سرعت بیشتری داره. البته این اعداد نتایج بنچمارک‌های خود Woz هستن و نباید به‌عنوان نتیجه قطعی برای همه پروژه‌ها در نظر گرفته بشن.
@GPTPLUSER⭐️
برای آزمایش، یک مدل «معلم» رو طوری تنظیم کردن که مثلاً به یک حیوان خاص علاقه داشته باشه. بعد ازش خواستن فقط دنباله‌های عددی تولید کنه؛ بدون اسم حیوان، بدون اشاره به اون و حتی با فیلتر کردن ارتباط‌های معنایی احتمالی؛ بعدش یک مدل دیگه با همین داده‌های ظاهراً بی‌ربط آموزش دید.
پژوهشگرها این پدیده رو Subliminal Learning نامیدن؛ یعنی انتقال یک ویژگی رفتاری از مدل معلم به مدل دانش‌آموز، از طریق الگوهایی که برای انسان از نظر معنایی بی‌ربط به نظر می‌رسن. این اثر در داده‌هایی مثل کد و حتی زنجیره‌های استدلال ریاضی هم بررسی شد. اما یک نکته خیلی مهم وجود داشت: این اتفاق برای هر دو مدل تصادفی رخ نمی‌داد؛ انتقال عمدتاً وقتی دیده شد که مدل معلم و دانش‌آموز از یک پایه یا معماری به‌شدت نزدیک و هم‌ریشه بودن!
@GPTPLUSER⭐️
پارت ششم | قابلیت‌های مخفی اپ‌ها
این پرامپت قراره ابزار مورد استفاده‌ات رو از زاویه‌ی یک کاربر حرفه‌ای بررسی کنه؛ قابلیت‌های کمترشناخته‌شده، میانبرها، تنظیمات کاربردی، اتوماسیون‌ها و ترفندهایی که می‌تونن بخشی از کارهای تکراری رو خیلی سریع‌تر کنن.✔️پرامپت رو از اینجا دریافت کن، اسم ابزار رو به AI بده و بذار چیزهایی رو نشونت بده که جلوی چشمت بودن ولی نمی‌دیدی!
حتی فقط قابلیت‌ها رو لیست نمی‌کنه؛ بر اساس سطح مهارت و نوع استفاده‌ی خودت، چند workflow ترکیبی میسازه تا ببینی چطور میتونی چند قابلیت رو کنار هم استفاده کنی.
@GPTPLUSER⭐️
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI و داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، برای حضور در یک تحقیق و تفحص سنای استرالیا درباره هوش مصنوعی و امنیت زیرساخت‌ها دعوت شدن؛ جلسه‌ای که برای ۱ اکتبر برنامه‌ریزی شده!⚠️حالا بحث اصلی فقط این نیست که AI چقدر قدرتمنده؛ مسئله اینه که وقتی یک عامل هوش مصنوعی می‌تونه خودش تصمیم بگیره و با سیستم‌های واقعی تعامل کنه، مرز بین «اشتباه مدل» و «یک رخداد امنیتی واقعی» کجاست؟🤔
ماجرای اصلی به ژوئن برمی‌گرده؛ یک عامل تحت آموزش OpenAI در جریان تعامل با چند وب‌سایت دولتی استرالیا، برخلاف محدودیت‌های یکی از سامانه‌ها ادامه داده و به اطلاعاتی دسترسی پیدا کرده که قرار نبوده در اختیارش قرار بگیره. دولت استرالیا همچنین از تأخیر حدود سه‌ماهه در اطلاع‌رسانی OpenAI انتقاد کرده!
@GPTPLUSER⭐️
با Rollout می‌تونید پروژه‌تون رو روی اینترنت مستقر کنید و به یک نسخه آنلاین و قابل دسترسی برسونید؛ روشی ساده برای اینکه پروژه‌ای که روی سیستم خودتون ساختید، از حالت «فقط روی کامپیوتر من کار می‌کنه!» خارج بشه. این سرویس روی Deploy ساده اپلیکیشن‌ها تمرکز داره و یک پلن رایگان هم ارائه می‌کنه.
طبیعتاً مثل بیشتر سرویس‌های این حوزه، امکانات و نیازهای حرفه‌ای‌تر می‌تونن به سراغ پلن‌های پولی برن؛ اما همین که یک گزینه ساده برای Deploy و آنلاین‌کردن پروژه در دسترس دارید، می‌تونه ارزش این رو داشته باشه که یک بار سراغش برید و با امکاناتش آشنا بشید. شاید دقیقاً روزی به کارتون بیاد!
@GPTPLUSER⭐️
پژوهشگرها دقیقاً همین کار رو آزمایش کردن. شرکت‌کننده‌ها هم‌زمان با یک انسان و یک AI چت می‌کردن و فقط ۵ دقیقه فرصت داشتن تا تصمیم بگیرن کدوم طرف انسانه.📌جالب‌تر اینکه بیشتر آدم‌ها برای تشخیص، سراغ سؤال‌های پیچیده ریاضی و منطقی نرفتن؛ بیشتر به لحن، شخصیت، نحوه حرف زدن و رفتار اجتماعی توجه کردن. یعنی در این آزمایش، چیزی که AI رو شبیه انسان می‌کرد، لزوماً «باهوش‌تر بودن» نبود؛ توانایی شبیه انسان حرف زدن بود.
نتیجه عجیب بود: وقتی GPT-4.5 با یک شخصیت انسانی مشخص هدایت شده بود، شرکت‌کننده‌ها ۷۳٪ مواقع خود AI رو انسان تشخیص دادن؛ یعنی حتی بیشتر از انتخاب انسان واقعی!
برای اینکه ببینن این نتیجه با گفت‌وگوی طولانی‌تر هم باقی می‌مونه یا نه، آزمایش دیگری با گفت‌وگوی ۱۵ دقیقه‌ای انجام شد. این بار GPT-5 در ۵۹٪ و LLaMA در ۵۶٪ موارد به‌عنوان انسان انتخاب شدن!
@GPTPLUSER⭐️
پارت پنجم | محتوایی بساز که دیده بشه!
این پرامپت فقط چندتا ایده‌ی تصادفی بهت نمی‌ده. اول درباره‌ی پلتفرم، حوزه‌ی کاری، مخاطب و هدفت سؤال می‌پرسه؛ بعد با بررسی الگوهای محتوایی و رفتار فعلی همون پلتفرم، برات ۱۰ ایده‌ی هدفمند میسازه.✔️پرامپت رو از اینجا بردار و ببین برای حوزه موضوعی خودت چه ایده‌هایی میسازه!
برای هر ایده هم می‌گه از چه هوکی استفاده کنی، چه فرمتی مناسب‌تره، عنوان و کاور چطور باشه و CTA رو چطور طراحی کنی. حتی زمان انتشار پیشنهادی هم می‌ده؛ البته بر اساس داده‌ها و الگوهای قابل‌اتکا، نه تضمین «وایرال شدن».
@GPTPLUSER⭐️
کافیه ایده بازی رو با چند جمله توضیح بدی؛ مثلاً بگی چه سبک بازی، شخصیت‌ها، داستان و امکاناتی می‌خوای. هوش مصنوعی شروع می‌کنه به ساخت بازی و بعد میتونی با توضیح دادن، بخش‌های مختلفش رو تغییر بدی؛ از ظاهر و شخصیت‌ها گرفته تا روند بازی، درجه سختی و حتی چندنفره بودن!🤩اما قسمت جذاب ماجرا اینجاست: بازی‌ای که می‌سازی رو میتونی تو اپ‌های متا منتشر کنی!
بخش Horizon Create روی گوشی کار می‌کنه و Horizon Studio از طریق مرورگر در دسترسه؛ یعنی حتی میتونی ایده بازی رو با گوشی شروع کنی و بعد برای تغییرات دقیق‌تر، پروژه رو روی مرورگر ادامه بدی!
متا می‌گه این بازی‌ها می‌تونن داخل فید فیسبوک و اینستاگرام هم اجرا بشن؛ یعنی کاربر می‌تونه وسط اسکرول کردن، روی محتوای بازی بزنه و وارد بازی بشه، بدون اینکه لازم باشه اپ جداگانه‌ای دانلود کنه یا از فید خارج بشه. حتی بازی‌های چندنفره هم پشتیبانی می‌شن.
لازم به ذکره که Horizon Create و Horizon Studio هنوز در مرحله دسترسی زودهنگام (Early Access) هستن و عرضه عمومی کاملشون شروع نشده.
@GPTPLUSER⭐️
جالب‌تر اینکه بعداً میتونی روند کار اپ رو به‌صورت
تصویری ببینی و تغییرش بدی؛ یعنی مثلاً مشخص کنی چه چیزی از کاربر بگیره، چه پردازشی انجام بده و در نهایت چه خروجی‌ای تحویل بده. حتی میتونی اپ ساخته‌شده رو منتشر و با بقیه به اشتراک بذاری.
@GPTPLUSER⭐️
اما یه سؤال مهم این وسط هست: مگه انسان بی‌نقصه؟ اگه AI قراره شبیه ما فکر کنه، آیا میان‌بُرها و اشتباهات ذهنی ما رو هم ممکنه تکرار کنه؟
🔹 اثر هاله‌ای: یک ویژگی مثبت درباره یک نفر می‌تونه باعث بشه درباره ویژگی‌های دیگه‌ش هم قضاوت مثبت‌تری داشته باشیم.
🔹 سوگیری درون‌گروه/برون‌گروه: معمولاً افراد گروه خودمون رو بهتر از گروه‌های دیگه ارزیابی می‌کنیم.
🔹 اثر اجماع کاذب: فکر می‌کنیم آدم‌های بیشتری مثل خودمون فکر یا رفتار می‌کنن.
🔹 اثر لنگر: اولین اطلاعاتی که می‌بینیم می‌تونه روی قضاوت‌های بعدی‌مون اثر بذاره، حتی وقتی اطلاعات اولیه چندان مرتبط نباشه.
@GPTPLUSER⭐️
پارت چهارم | یه مهارت رو توی ۲۴ ساعت جمع کن!
این پرامپت ازت می‌پرسه دقیقاً چه مهارتی می‌خوای یاد بگیری، هدفت چیه، چقدر از قبل بلدی و چه منابعی در اختیار داری.✔️پرامپت رو از اینجا بردار و ببین توی ۲۴ ساعت، برای هدفت واقعاً چی لازمه یاد بگیری!
بعد به‌جای اینکه یک عالمه مطلب بریزه سرت، مهم‌ترین بخش‌های مهارت رو جدا می‌کنه و برات یک برنامه فشرده میسازه؛ از چیزهایی که باید یاد بگیری و تمرین کنی تا میانبرها، چارچوب‌ها و چیزهایی که فعلاً میتونی بی‌خیالشون بشی. حتی می‌تونه ۲۴ ساعتت رو ساعت‌به‌ساعت برنامه‌ریزی کنه!
@GPTPLUSER⭐️