📖یه تیم پژوهشی یه آزمایش جالب انجام داد: اگر به یک AI چند گزینه برای انتخاب بدی، و بعد فقط یک گزینهی ضعیف و تقریباً بیرقیب هم کنارش بذاری، آیا انتخابش تغییر میکنه؟
برای آزمایش، عاملهای هوش مصنوعی رو داخل محیطهای شبیه سایتهای واقعی قرار دادن؛ مثلاً باید بین چند محصول انتخاب میکردن و خودشون با مرورگر روی گزینه موردنظر کلیک میکردن. یک بار بدون گزینهی اضافه و یک بار با حضور اون گزینهی ضعیف.
نتیجه جالب بود: در مجموع، وقتی گزینهی ضعیف اضافه شد، AIها بیشتر به سمت گزینهی هدف رفتن!
دلیلش این نیست که گزینهی ضعیف یهو جذابتر شده؛ بلکه وسط اومدنش، روش مقایسهی گزینهها رو عوض میکنه. وقتی فقط A و B هستن، آدم میره سراغ A؛ ولی وقتی C که شبیه A هست ولی از اون ضعیفتره میاد تو مقایسه، A کنار C نسبتاً جذابتر به نظر میرسه و همین مقایسهی جدید میتونه توزیع انتخابها رو تغییر بده. این همون Decoy Effect یا اثر طعمهست؛ پدیدهای که تو تصمیمگیری آدمها هم شناخته شده و این آزمایش نشون داد تو بعضی تصمیمهای AI هم میتونه سر و کلهش پیدا بشه!
@GPTPLUSER⭐️
