Я вхожу в ПК C++ Russia уже несколько сезонов, и хочу рассказать про нововведения этого сезона.

В этот раз решили объединить "под одной крышей" тематики сразу трёх конференций С++, sysconf и Hydra (конференция про многопоточное и распределённое программирование), так как sysconf понравился многим, но в этом году его не получилось провести, а ещё старожилы с теплотой вспоминают тот год, когда C++ Russia и Hydra встретились на одной площадке.

Мы и раньше вылезали за рамки С++, а в этом году будем вылезать ещё больше.

А теперь перейдём к обсуждению той части конфы, что наиболее интересна GPU-сообществу.

Во-первых, это воркшоп «Ускоряем LLM с помощью своего расширения для PyTorch». Ведущие: Кирилл Колодяжный, автор канала Adept (там Кирилл рассказывает про разработку ML-фреймворка Adept, аналога PyTorch, подписывайтесь очень интересно, кстати) и мы, редакция канала GPGPU_RU, Михаил Лукин и Тимур Магомедов.

А также доклады:

«Фотограмметрия: построение 3D-двойника города при 16 ГБ памяти» от Николая Полярного, известного своими курсами по программированию на видеокартах и автора канала Опушка единорогов (тоже подписывайтесь!). В докладе будет рассказан алгоритм реконструкции 3D-объектов, придуманный самим Николаем и опубликованный на ICCV 2021, и который Николай реализовал у себя на работе, включая интересные решения для работы на GPU с данными, не помещающимися в память.


«Эффективный запуск compute-шейдеров в Adept» от Кирилла Колодяжного. В этом докладе Кирилл расскажет, как он продолжает оптимизировать упомянутый выше фреймворк Adept на Vulkan. На данный момент Vulkan Compute поддерживается более широким спектром устройств, чем даже OpenCL. Например, от поддержки OpenCL отказалась одна фруктовая компания, а многие производители мобильных телефонов и планшетов ленятся добавлять его поддержку даже несмотря на то, что у производителя процессора она есть. А Vulkan является основной графической платформой, поэтому его не добавить в своё устройство нельзя. Также будет рассказано про важные отличия Vulkan Compute от CUDA и OpenCL. Ну и бенчмарки и сравнение с PyTorch на CUDA тоже будут.

#симпозиум #vulkan #gpgpu #opencl